КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ
Keywords:
Ключевые слова: Искусственный интеллект(ИИ), информационная безопасность, adversarial attack, кража модели, дифференциальная конфиденциальность, обнаружение угроз, автоматизированная атака, кибербезопасность, защита данных, безопасность ML.Abstract
Аннотация. В статье рассматривается двойственная роль искусственного интеллекта в информационной безопасности: с одной стороны — преимущества в обнаружении и предотвращении угроз, автоматизации аналитики и скоростном реагировании; с другой стороны — новые векторы атак, такие как adversarial-атаки, кража моделей и утечка данных через ML-системы. Изучаются методы защиты — тестирование моделей, приватность данных, устойчивость к враждебным воздействиям и организационные меры. Приведены рекомендации по безопасному внедрению AI в корпоративную инфраструктуру.
Abstract. This article analyzes the dual role of artificial intelligence in information security: AI brings significant advances in detection, automation, and threat prediction, while simultaneously introducing new attack vectors and privacy risks. The study reviews AI-driven defense techniques such as anomaly detection, automated response, and behavior analytics, alongside threats including adversarial attacks, model theft, and data leakage. Practical recommendations are provided: robust testing, privacy-preserving techniques (e.g., differential privacy), adversarial training, and governance measures to safely integrate AI into security workflows.
