ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA В СОВРЕМЕННУЮ СИСТЕМУ ОБРАЗОВАНИЯ: ВОЗМОЖНОСТИ, МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ И ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ
Keywords:
Kalit so'zlar: Big Data, ta'lim texnologiyalari, shaxsiylashtirilgan o'quv, adaptiv platforma, o'qituvchi kompetensiyasi, taqsimlangan tizimlar, sun'iy intellekt, monitoring, bashoratli tahlil., Ключевые слова: большие данные, образовательные технологии, персонализированное обучение, адаптивная платформа, компетенции преподавателя, распределённые системы, искусственный интеллект, мониторинг, предиктивная аналитика., Keywords: big data, educational technologies, personalized learning, adaptive platform, teacher competencies, distributed systems, artificial intelligence, monitoring, predictive analytics.Abstract
Annotatsiya. Ushbu maqolada Big Data texnologiyalarining zamonaviy ta'lim tizimiga har tomonlama integratsiyasi kompleks tarzda tahlil qilinadi. Tadqiqot to'rt asosiy yo'nalishni birlashtiradi: (1) Big Data orqali talabalar faoliyatini kuzatish va tahlil qilish metodikasi, (2) katta ma'lumotlar asosida yaratiladigan adaptiv (moslashuvchan) o'quv platformalari va ularning ta'lim samaradorligiga ta'siri, (3) o'qituvchilarda Big Data kompetensiyalarini shakllantirish yo'llari, hamda (4) Big Data, sun'iy intellekt va taqsimlangan tizimlarning yagona metodik-pedagogik model doirasida uyg'unlashuvi. Maqolada amaliy tajriba misollari, 5V modeli asosidagi nazariy tahlil va O'zbekiston ta'lim tizimi konteksti yoritilgan.
Аннотация. В данной статье комплексно анализируется всесторонняя интеграция технологий Big Data в современную систему образования. Исследование объединяет четыре ключевых направления: (1) методику мониторинга и анализа деятельности студентов с использованием больших данных, (2) адаптивные образовательные платформы, создаваемые на основе больших данных, и их влияние на эффективность обучения, (3) пути формирования компетенций преподавателей в области Big Data, а также (4) объединение технологий больших данных, искусственного интеллекта и распределённых систем в рамках единой методико-педагогической модели. В статье представлены примеры практического опыта, теоретический анализ на основе модели 5V, а также контекст системы образования Узбекистана.
Annotation. This article comprehensively analyzes the multifaceted integration of Big Data technologies into the modern education system. The study combines four key directions: (1) the methodology of monitoring and analyzing student activity using big data, (2) adaptive learning platforms built on big data and their impact on learning effectiveness, (3) pathways for developing teachers' Big Data competencies, and (4) the convergence of Big Data, artificial intelligence, and distributed systems within a unified methodological-pedagogical model. The article presents practical case examples, theoretical analysis based on the 5V model, and the specific context of Uzbekistan's education system.
