SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA SARATONNI ERTA ANIQLASH ALGORITMLARI
Keywords:
Kalit so‘zlar:Sun’iy intellekt, saratonni erta aniqlash, mashinaviy o‘rganish, tibbiy tasvirlar, diagnostika, chuqur o‘rganish, prognozlovchi modellar.Abstract
Annotatsiya Sarlavha: Sun’iy intellekt yordamida saratonni erta aniqlash
algoritmlariSo‘nggi yillardagi sun’iy intellekt (SI) sohasidagi yutuqlar onkologiyada erta
tashxis qo‘yish imkoniyatlarini keskin oshirmoqda. Mashinaviy o‘rganish va chuqur
o‘rganish algoritmlari yordamida katta hajmdagi tibbiy ma’lumotlar — radiologik
tasvirlar, genetik biomarkerlar va gistologik namunalar — an’anaviy usullarga nisbatan
tezroq va aniqroq tahlil qilinmoqda. Ushbu maqolada saratonni erta aniqlashda
qo‘llanilayotgan SI algoritmlarining turlari, ularning sezuvchanlik va spetsifikligi,
shuningdek, klinik amaliyotdagi qo‘llanilishi tahlil qilinadi. Ayniqsa, ko‘krak, o‘pka va
teri saratonlarining erta bosqichini aniqlashdagi afzalliklari, shuningdek, ma’lumotlar
tarafkashligi, algoritmlarni validatsiya qilish va amaliyotga integratsiyalash muammolari
yoritilgan.
References
1. Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, et al. Dermatologist-level classification of skin cancer
with deep neural networks. Nature. 2017.
80-son 1–to’plam Sentabr-2025
Sahifa: 86
pedagoglar.org
Ustozlar uchun
2. McKinney SM, Sieniek M, Godbole V, et al. International evaluation of an AI system
for breast cancer screening. Nature. 2020.
3. Ardila D, Kiraly AP, Bharadwaj S, et al. End-to-end lung cancer screening with 3D deep
learning. Nature Medicine. 2019.
4. Liu Y, Chen PC, Krause J, Peng L. How to read articles that use machine learning:
Users’ guides to the medical literature. JAMA. 2019.
5. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial
intelligence. Nature Medicine. 2019.
5. Sun’iy intellekt algoritmlarining turlari va ularning saraton diagnostikasidagi roli
