ZAMONAVIY ISHLAB CHIQARISH MENEJMENTIDA BIG DATA TEXNOLOGIYALARINING O‘RNI VA AHAMIYATI.
Keywords:
Kalit so`zlar: Big Data, ishlab chiqarishni boshqarish, raqamli texnologiyalar, ma’lumotlar tahlili, ishlab chiqarish samaradorligi, mahsulot sifati, boshqaruv qarorlari., Ключевые слова: Big Data, управление производством, цифровые технологии, анализ данных, эффективность производства, качество продукции, управленческие решения., Keywords: Big Data, production management, digital technologies, data analytics, production efficiency, product quality, managerial decisions.Abstract
Anotatsiya: Mazkur maqolada ishlab chiqarishni boshqarish jarayonida Big Data tahlilidan foydalanishning nazariy va amaliy jihatlari tahlil qilinadi. Katta hajmdagi ma’lumotlarni yig‘ish, qayta ishlash va tahlil qilish orqali ishlab chiqarish jarayonlarining samaradorligini oshirish, xarajatlarni kamaytirish hamda mahsulot sifatini yaxshilash imkoniyatlari yoritib beriladi. Shuningdek, Big Data texnologiyalarining ishlab chiqarishni rejalashtirish, texnik xizmat ko‘rsatishni optimallashtirish va boshqaruv qarorlarini qabul qilishdagi ahamiyati asoslab beriladi. Tadqiqot natijalari Big Data tahlili zamonaviy ishlab chiqarish tizimlarida raqobatbardoshlikni ta’minlovchi muhim omil ekanligini ko‘rsatadi.
Аннотация: В данной статье анализируются теоретические и практические аспекты использования анализа Big Data в процессе управления производством. Освещаются возможности повышения эффективности производственных процессов, снижения затрат и улучшения качества продукции за счёт сбора, обработки и анализа больших объёмов данных. Также обосновывается значимость технологий Big Data в планировании производства, оптимизации технического обслуживания и принятии управленческих решений. Результаты исследования показывают, что анализ Big Data является важным фактором обеспечения конкурентоспособности современных производственных систем.
Abstract: This article analyzes the theoretical and practical aspects of using Big Data analytics in the production management process. It highlights the opportunities to improve production efficiency, reduce costs, and enhance product quality through the collection, processing, and analysis of large volumes of data. In addition, the importance of Big Data technologies in production planning, optimization of maintenance services, and managerial decision-making is substantiated. The research results demonstrate that Big Data analytics is a key factor in ensuring the competitiveness of modern production systems.
