SUN'IY INTELLEKT VA MA'LUMOTLAR TAHLILI YORDAMIDA INSON GENOMI TADQIQI
Keywords:
Kalit so‘zlar: sun'iy intellekt, genomika, mashinali o‘qitish, bioinformatika, DNK, neyron tarmoqlar, shaxsiylashtirilgan tibbiyot., Ключевые слова: искусственный интеллект, геномика, машинное обучение, биоинформатика, ДНК, нейронные сети, персонализированная медицина., Keywords: artificial intelligence, genomics, machine learning, bioinformatics, DNA, neural networks, personalized medicine.Abstract
Annotatsiya. Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) va zamonaviy ma’lumotlar tahlili usullari inson genomini o‘rganishda qanday qo‘llanilishi ko‘rib chiqilgan. Genomika sohasida katta hajmdagi biologik ma'lumotlarni qayta ishlashda mashinali o‘qitish algoritmlari, neyron tarmoqlar va bioinformatika vositalari muhim ahamiyat kasb etmoqda. Maqolada SI yordamida genotipik variantlarni aniqlash, kasalliklarni bashorat qilish va shaxsiylashtirilgan tibbiyot yo‘nalishlarini rivojlantirish masalalari tahlil etilgan. Tadqiqot natijalari ko‘rsatadiki, SI texnologiyalari genomika sohasida inqilob yasash salohiyatiga ega.Аннотация. В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) и современных методов анализа данных в изучении генома человека. Алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и инструменты биоинформатики приобретают все большее значение в обработке больших объемов биологических данных в области геномики. В статье анализируются вопросы идентификации генотипических вариантов, прогнозирования заболеваний и разработки персонализированной медицины с использованием ИИ. Результаты исследования показывают, что технологии ИИ обладают потенциалом для революционизации области геномики.
Abstract. This article examines how artificial intelligence (AI) and modern data analysis methods are used in the study of the human genome. Machine learning algorithms, neural networks, and bioinformatics tools are becoming increasingly important in processing large amounts of biological data in the field of genomics. The article analyzes the issues of identifying genotypic variants, predicting diseases, and developing personalized medicine using AI. The results of the study show that AI technologies have the potential to revolutionize the field of genomics.
