ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КЛИНИЧЕСКОЙ МИКРОБИОЛОГИИ: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ ДИАГНОСТИКИ

Abstract

Аннотация: Настоящая статья посвящена исследованию и анализу современных тенденций применения искусственного интеллекта (ИИ) в области клинической микробиологии. В статье рассматриваются основные направления использования ИИ-технологий для повышения точности, скорости и эффективности диагностики инфекционных заболеваний, вызванных микроорганизмами. Особое внимание уделяется роли алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в автоматизации анализа микробиологических данных, идентификации патогенов, определении чувствительности к антибиотикам и прогнозировании развития инфекций. Представлены примеры успешного внедрения ИИ-решений в клиническую практику и обсуждаются перспективы дальнейшего развития данного направления.