ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ РАСЧЁТЕ ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ В БИОХИМИЧЕСКИХ АНАЛИЗАХ
Keywords:
Ключевые слова: искусственный интеллект, электрохимия, биохимический анализ, электрохимические параметры, машинное обучение, лабораторная диагностика, обработка данных, медицинская химия., Keywords: artificial intelligence, electrochemistry, biochemical analysis, electrochemical parameters, machine learning, laboratory diagnostics, data processing, medical chemistry.Abstract
Аннотация. В данной статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта при расчёте и анализе электрохимических параметров в биохимических исследованиях. Особое внимание уделяется использованию современных алгоритмов машинного обучения для обработки экспериментальных данных, полученных в электрохимических системах. Применение методов искусственного интеллекта позволяет значительно повысить точность расчётов, ускорить интерпретацию результатов и оптимизировать процессы анализа биологических образцов. В работе также обсуждаются перспективы внедрения интеллектуальных вычислительных систем в лабораторную диагностику, медицинскую химию и биохимические исследования.
Abstract. This article discusses the potential application of artificial intelligence in calculating and analyzing electrochemical parameters in biochemical analyses. Particular attention is given to modern machine learning algorithms used for processing experimental data obtained from electrochemical systems. The implementation of artificial intelligence methods significantly improves calculation accuracy, accelerates data interpretation, and optimizes the analysis of biological samples. The study also highlights the prospects of integrating intelligent computational systems into laboratory diagnostics, medical chemistry, and biochemical research.
