YASHIL IQTISODIYOTGA O‘TISHDA EKOLOGIK MUAMMOLAR VA ULARNI HAL ETISH STRATEGIYALARINI EKONOMETRIK BAHOLASH USULLARI
Keywords:
Kalit so‘zlar: yashil iqtisodiyot, ekonometrik baholash, Ekologik Kuznets egri chizig‘i, panel ma’lumotlar, CO₂ emissiyasi, barqaror rivojlanish., Ключевые слова: зеленая экономика, эконометрическая оценка, Экологическая кривая Кузнеца, панельные данные, выбросы CO₂, устойчивое развитие., Keywords: green economy, econometric assessment, Environmental Kuznets Curve, panel data, CO₂ emissions, sustainable development.Abstract
Annotatsiya. Ushbu tadqiqotda an’anaviy iqtisodiy modeldan yashil iqtisodiyotga o‘tish jarayonidagi ekologik muammolar va ularni bartaraf etish strategiyalarini ekonometrik baholash usullari tahlil qilinadi. Maqolada Ekologik Kuznets egri chizig‘i (EKC) gipotezasi asosida iqtisodiy o‘sish va CO₂ emissiyasi o‘rtasidagi bog‘liqlikni modellashtirish prinsiplari IMRAD formati talablari doirasida yoritilgan. Panel ma’lumotlar regressiyasi va kointegratsiya usullarining strategik qarorlar qabul qilishdagi o‘rni aniqlangan.
Аннотация. В данном исследовании анализируются методы эконометрической оценки экологических проблем и стратегий их решения в процессе перехода от традиционной экономической модели к зеленой экономике. В рамках требований формата IMRAD освещены принципы моделирования взаимосвязи между экономическим ростом и выбросами CO₂ на основе гипотезы Экологической кривой Кузнеца (ЭКК). Определена роль регрессии панельных данных и методов коинтеграции в принятии стратегических решений.
Abstract. This study analyzes econometric assessment methods for environmental problems and mitigation strategies during the transition from a traditional economic model to a green economy. Within the framework of the IMRAD format requirements, the principles of modeling the relationship between economic growth and CO₂ emissions based on the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis are highlighted. The role of panel data regression and cointegration methods in strategic decision-making is identified.
