SENSORLAR ORQALI OLINGAN BIOSIGNALLARNI SUNIY INTELLEKT YORDAMIDA QAYTA ISHLASH VA BASHORATLASH: PhysioNet VA 12-KANALLI ECG DATASET ASOSIDA TAHLIL
Keywords:
Kalit so`zlar: biosignal, ECG, sensorlar, suniy intellekt, chuqur o`qitish, PhysioNet, aritmiya bashorati, axborot modeli.Abstract
Annotatsiya. Ushbu maqolada sensorlar orqali olingan biosignallarni xususan elektrokardiogramma (ECG) signallarini suniy intellekt (SI) asosida qayta ishlash va bashoratlash masalalari ko`rib chiqiladi. Tadqiqot Goldberger va boshq. (2000) tomonidan taqdim etilgan PhysioNet platformasi hamda Zheng va boshq. (2022) ishlab chiqqan katta hajmli 12-kanalli ECG datasetiga asoslanadi. Maqolada signallarni oldindan qayta ishlash, xususiyatlarni ajratish va chuqur o`qitish usullari orqali aritmiya va boshqa yurak kasalliklarini bashorat qilishning axborot modeli tahlil qilinadi. Natijalar shuni ko`rsatadiki, PhysioNet infratuzilmasi va katta hajmli ochiq datasetlar SI modellarining aniqligini sezilarli darajada oshiradi.
Downloads
Published
2026-06-03
Issue
Section
Articles
