DON KLASTERLARIDA HOSILDORLIKNI OSHIRISH VA YO‘QOTISHLARNI KAMAYTIRISHNING TASHKILIY-IQTISODIY OMILLARI
Keywords:
Kalit so‘zlar: g‘alla klasteri, hosildorlik, yo‘qotishlarni kamaytirish, qiymat zanjiri, klasterlashuv salohiyati, suv tejash, ekonometrik tahlil., Ключевые слова: зерновой кластер, урожайность, снижение потерь, цепочка добавленной стоимости, кластерный потенциал, водосбережение, эконометрический анализ., Keywords: grain cluster, yield enhancement, loss reduction, value chain, clustering potential, water saving, econometric analysis.Abstract
Annotatsiya. Ushbu ilmiy maqolada O‘zbekiston Respublikasida g‘allachilik tarmog‘ini klaster usulida tashkil etish, don hosildorligini oshirish va ishlab chiqarish hamda qayta ishlash zanjirida yo‘qotishlarni kamaytirishning tashkiliy-iqtisodiy omillari tizimli tahlil qilingan. Tadqiqotda g‘alla bozorini liberallashtirish, narxlarni shakllantirish, suv tejovchi texnologiyalarni joriy etish va innovatsion saqlash infratuzilmasini rivojlantirish masalalari ko‘rib chiqilgan. Hududlarning klasterlashuv salohiyatini baholash uchun iqtisodiy-matematik model bayon etilgan. Tahlillar asosida g‘allachilik klasterlarining samaradorligini oshirish bo‘yicha amaliy tavsiyalar ishlab chiqilgan.
Аннотация. В данной научной статье системно проанализированы организационно-экономические факторы организации зерновой отрасли на основе кластерного метода в Республике Узбекистан, повышения урожайности зерна и снижения потерь в цепочке производства и переработки. В исследовании рассмотрены вопросы либерализации зернового рынка, ценообразования, внедрения водосберегающих технологий и развития инновационной инфраструктуры хранения. Представлена экономико-математическая модель для оценки кластерного потенциала регионов. На основе анализа разработаны практические рекомендации по повышению эффективности зерновых кластеров.
Abstract. This scientific article systematically analyzes the organizational and economic factors of implementing the cluster-based system in the grain sector of the Republic of Uzbekistan, focusing on increasing grain yields and reducing losses along the production and processing value chain. The study examines grain market liberalization, pricing mechanisms, the adoption of water-saving technologies, and the development of innovative storage infrastructure. An economic-mathematical model is described to evaluate the clustering potential of regions. Based on the analysis, practical recommendations have been developed to improve the efficiency of grain clusters.
