ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ DATA SCIENCE В АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Keywords:
Ключевые слова: Data Science, цифровая экономика, Big Data, машинное обучение, экономический анализ, прогнозирование, Республика Узбекистан., Keywords: Data Science, digital economy, machine learning, economic analysis, economic forecasting, Big Data, Uzbekistan.Abstract
Аннотация. В статье рассматриваются возможности применения технологий Data Science в анализе и прогнозировании экономических процессов. Исследованы основные направления использования методов машинного обучения и анализа больших данных в различных секторах экономики, а также выявлены существующие проблемы и перспективы их внедрения в условиях цифровой трансформации Республики Узбекистан.
Abstract. This article examines the application of Data Science technologies in the analysis and forecasting of economic processes. The paper discusses the differences between traditional econometric methods and modern machine learning approaches, identifies the main areas of their application in the economy, and analyzes the challenges and prospects of using Data Science in the context of the digital transformation of the Republic of Uzbekistan. The study concludes that Data Science can significantly improve the quality of economic analysis and support more informed decision-making.
