TEKSTNI QAYTA ISHLASH (NLP) MODELLARINING AVTOMATIK BAHOLASH TIZIMLARIDA QO‘LLANILISHI

Authors

  • Esonboyeva Dinora Author

Keywords:

Kalit so‘zlar: tekstni qayta ishlash, NLP (Natural Language Processing), avtomatik baholash, sun’iy intellekt, BERT, GPT, matn tahlili, ta’lim texnologiyalari, mashinaviy o‘rganish, semantik tahlil, avtomatlashtirilgan tizimlar, baholash mezonlari.

Abstract

Annotatsiya: Mazkur maqolada zamonaviy sun’iy intellekt texnologiyalarining muhim yo‘nalishlaridan biri bo‘lgan tekstni qayta ishlash (NLP) modellarining avtomatik baholash tizimlaridagi o‘rni tahlil qilinadi. NLP modellarining matnlarni tahlil qilish, baholash me’zonlariga muvofiqligini aniqlash, hamda test va insholarni avtomatik tarzda baholashda qo‘llanilishi ilmiy asosda ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, maqolada BERT, GPT kabi ilg‘or modellarning imkoniyatlari, ularning an’anaviy baholash usullaridan ustun jihatlari va mavjud muammolar tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari NLP texnologiyalarining ta’lim va boshqa sohalardagi baholash tizimlarini takomillashtirishdagi salohiyatini ochib beradi.

Published

2025-12-07