TIBBIY TASVIRLARNI (RENTGEN, MRT) DATA MINING YORDAMIDA TAHLIL QILISH
Keywords:
Kalit so'zlar: Data Mining, tibbiy tasvirlar, rentgen diagnostikasi, MRT tahlili, mashina o'rganishi, tasvir qayta ishlash, sun'iy intellekt, tibbiy diagnostika., Keywords: Data Mining, medical imaging, X-ray diagnostics, MRI analysis, machine learning, image processing, artificial intelligence, medical diagnostics., Ключевые слова: Data Mining, медицинские изображения, рентгенологическая диагностика, анализ МРТ, машинное обучение, обработка изображений, искусственный интеллект, медицинская диагностика.Abstract
Zamonaviy tibbiyotda diagnostika jarayonlarini avtomatlashtirish va aniqlash sifatini oshirish dolzarb muammo hisoblanadi. Ushbu tezisda tibbiy tasvirlarni, xususan, rentgen va magnit-rezonans tomografiya (MRT) natijalarini Data Mining texnologiyalari yordamida tahlil qilish usullari ko'rib chiqiladi. Ma'lumotlar qazib olish texnologiyalari yordamida kasalliklarni erta bosqichda aniqlash, diagnostika aniqligini oshirish va shifokorlarning qaror qabul qilish jarayonini qo'llab-quvvatlash imkoniyatlari tahlil etilgan.
Annotation
In modern medicine, the automation of diagnostic processes and improvement of diagnostic accuracy is a critical issue. This thesis discusses methods for analyzing medical images, specifically the results of X-ray and Magnetic Resonance Imaging (MRI), using Data Mining technologies. The potential for early disease detection, enhancement of diagnostic accuracy, and support for physicians' decision-making processes through data mining technologies are analyzed.
Аннотация
В современной медицине автоматизация диагностических процессов и повышение точности диагностики являются актуальными проблемами. В данной диссертации рассматриваются методы анализа медицинских изображений, в частности, результатов рентгенографии и магнитно-резонансной томографии (МРТ), с использованием технологий Data Mining. Проанализированы возможности раннего выявления заболеваний, повышения точности диагностики и поддержки процесса принятия решений врачами с помощью технологий извлечения данных
