BULUTLI HISOBLASH TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA MA'LUMOTLARNI SAQLASH VA QAYTA ISHLASH MODELI

Abstract

Ushbu loyihaning asosiy maqsadi — bulutli hisoblash texnologiyalari yordamida katta hajmdagi ma’lumotlarni samarali saqlash, ularga masofadan kirish va qayta ishlash imkonini beruvchi model yaratishdir. Loyiha doirasida AWS, Google Cloud yoki Microsoft Azure kabi mashhur platformalar ko‘rib chiqildi. Taklif etilgan yechimda “Infrastructure as a Service” (IaaS), “Platform as a Service” (PaaS) va “Software as a Service” (SaaS) tamoyillaridan foydalanildi. Model ma’lumotlarni qayta ishlashda [bu yerga samaradorlik ko‘rsatkichini kiriting, masalan 95%] darajada natija berdi. Natijalar bulutli hisoblashning moslashuvchanligi, ishonchliligi va iqtisodiy samaradorligini tasdiqlaydi.

The main goal of this project is to develop a model for efficient storage and processing of large-scale data using cloud computing technologies. Popular platforms such as AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure were analyzed within this project. The proposed solution utilizes the principles of Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS). The developed model achieved [insert efficiency result, e.g., 95%] performance in data processing. The results confirm that cloud computing offers flexibility, reliability, and economic efficiency.

Основная цель данного проекта — разработать модель для эффективного хранения и обработки больших данных с использованием технологий облачных вычислений. В рамках проекта были изучены такие популярные платформы, как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Предложенное решение основано на принципах IaaS, PaaS и SaaS. Разработанная модель показала результативность на уровне [укажите показатель, например: 95%]. Полученные результаты подтверждают гибкость, надежность и экономичность облачных вычислений.