KO‘P QATLAMLI SUN’IY NEYRON TO‘RLARI: TUZILISH VA QO‘LLANILISHI

Abstract

Ushbu ilmiy maqolada ko‘p qatlamli sun’iy neyron tarmoqlari (Multilayer Perceptron — MLP) ning nazariy asoslari va amaliy qo‘llanilish jihatlari tizimli tarzda tahlil qilinadi. Tadqiqot davomida MLP arxitekturasining shakllanishi, yagona qatlamli perseptron modellariga xos bo‘lgan chiziqli cheklovlarni bartaraf etish mexanizmlari hamda chiziqli bo‘lmagan bog‘lanishlarni o‘rganish imkoniyatlari yoritiladi. MLPning matematik modeli, aktivatsiya funksiyalarining tanlanishi va ularning o‘qitish jarayoniga ta’siri nazariy jihatdan asoslanadi. Shuningdek, teskari tarqalish algoritmining ishlash tamoyillari va gradientga asoslangan optimallashtirish usullarining samaradorligi tahlil qilinadi. O‘tkazilgan tahlillar MLPning tasniflash va regressiya masalalarida, ayniqsa tabulyar ma’lumotlar bilan ishlashda universal va barqaror model ekanligini ko‘rsatadi. Maqola natijalari sun’iy intellekt tizimlarini loyihalashda MLPdan foydalanish uchun ilmiy-uslubiy asos bo‘lib xizmat qiladi.