PYTHON’DA KATTA MA’LUMOTLAR UCHUN ENG YAXSHI TANLOV: POLARS YOKI PANDAS?
Keywords:
Python, Pandas, Polars, katta ma’lumotlar, ma’lumotlarni tahlil qilish, Apache Arrow, parallel hisoblash, xotira optimallashtirish, ma’lumotlar fani, DataFrames, lazy evaluation, columnar format, benchmark testing, performance optimization.Abstract
Ushbu maqolada Python dasturlash tilida katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlashda qo‘llaniladigan ikki asosiy kutubxona – Pandas va Polars – chuqur tahlil qilingan. Ma’lumotlar hajmining eksponensial o‘sishi va zamonaviy hardware imkoniyatlarining kengayishi data science sohasida yangi yondashuvlarni talab qilmoqda. Maqolada har ikkala kutubxonaning tarixiy rivojlanishi, arxitektura xususiyatlari, ishlash tezligi, xotira samaradorligi va qo‘llanilish sohalari batafsil ko‘rib chiqilgan.
Downloads
Published
2026-02-01
Issue
Section
Articles
