“FAVQULODDA VAZIYATLARDA YURAK-QON TOMIR TIZIMI KASALLIKLARINI ERTA ANIQLASH VA MONITORING QILISHDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING QO‘LLANILISHI”
Keywords:
Sun’iy intellekt (SI), kardiologiya, favqulodda vaziyatlar, multimodal o‘qitish, EKG tahlili, Explainable AI (XAI), IoMT (Tibbiy narsalar interneti), masofaviy monitoring.Abstract
Ushbu maqolada favqulodda vaziyatlarda yurak-qon tomir tizimi kasalliklarini monitoring qilishda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarining samaradorligi tahlil qilinadi. Tadqiqotda SI tizimlarining nafaqat yordamchi vosita, balki diagnostika aniqligini oshiruvchi va "oltin soat" oralig‘ida vaqt yo‘qotilishini kamaytiruvchi strategik texnologiya ekanligi asoslab berilgan. Multimodal mashinali o‘qitish modellarining EKG, bemor anamnezi va biomarkerlarni bir vaqtda tahlil qilish imkoniyatlari o‘rganilgan. Xulosalar shuni ko‘rsatadiki, SI algoritmlari o‘tkir koronar sindromni aniqlashda 12% yuqori aniqlikni va kardiologik xavfsizlik standartlarida 40% lik o‘sishni ta’minlaydi
Downloads
Published
2026-04-26
Issue
Section
Articles
