ПРЕДИКЦИЯ ПОСТТРАВМАТИЧЕСКОЙ ГИДРОЦЕФАЛИИ ПОСЛЕ ЧМТ НА ОСНОВЕ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КЛИНИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ
Keywords:
посттравматическая гидроцефалия, черепно-мозговая травма, морфометрия желудочков, компьютерная томография, индекс Эванса, внутрижелудочковое кровоизлияниеAbstract
Посттравматическая гидроцефалия (ПТГ) является частым осложнением после черепно‑мозговой травмы (ЧМТ), часто приводящим к отсроченному неврологическому ухудшению. Ранняя идентификация имеет решающее значение для своевременного вмешательства. Разработать и валидировать предсказательную модель, объединяющую ранние показатели вентрикулярной морфометрии и клинические переменные для раннего выявления ПТГ.
Ретроспективно проанализирована когорта из 180 пациентов с ЧМТ средней степени тяжести (GCS 9–12). На исходных КТ головного мозга в течение 48 часов после травмы были определены морфометрические индексы: индекс Эванса (EI), биокоудатный индекс (BI) и фронто‑окципитальный индекс рогов (FOHR). Клинические данные включали возраст, пол, балл по GCS, наличие внутрижелудочкового кровоизлияния (ВЖК) и выполнение декомпрессивной краниэктомии (ДК). Для предсказания развития ПТГ в течение 6 месяцев использовались модели машинного обучения: логистическая регрессия, случайный лес и градиентный бустинг (XGBoost).
ПТГ развилась у 40 из 180 пациентов (22,2%). Модель градиентного бустинга показала наилучшую дискриминацию (AUC = 0,88). Ключевыми предикторами были индекс Эванса, ВЖК, ДК и FOHR.
Интеграция КТ‑морфометрии желудочков с клиническими параметрами с использованием методов машинного обучения позволяет точно предсказывать развитие ПТГ на раннем этапе и может направить персонализированные стратегии наблюдения.
