SUNIY INTELLEKTNING KUNDALIK HAYOTIMIZDAGI QO’LLANISHLARI
Keywords:
Suniy intellekt, avtomatlashtirish, kundalik hayot, aqlli tizimlar, ma’lumotlarni tahlil qilish, raqamli texnologiyalar.Abstract
Ushbu maqolada suniy intellekt texnologiyalarining kundalik hayotdagi qo‘llanilish sohasi va ularning inson faoliyatiga ta’siri yoritiladi. Suniy intellekt asosida ishlovchi tizimlarning ma’lumotlarni avtomatik tahlil qilish, qaror qabul qilish va jarayonlarni optimallashtirishdagi imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, SI texnologiyalarining maishiy texnika, transport, sog‘liqni saqlash, ta’lim va xizmat ko‘rsatish sohalarida yaratgan qulayliklari tahlil etiladi. Maqola suniy intellektning jamiyat rivojiga ta’siri va uning kelajakdagi istiqbollari haqida umumiy tasavvur beradi.
References
1. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 3(1), 45–78.
(Suniy intellekt asoslari, aqlli tizimlarning ishlash mexanizmlari.)
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press, 2(3), 112–148.
(Neyron tarmoqlar, chuqur o‘qitish va SI amaliy qo‘llanilishi.)
3. McCarthy, J. (2007). What is Artificial Intelligence? AI Journal, 4(2), 10–19.
(Suniy intellekt konsepsiyasining tarixiy asoslari va ta’riflari.)
4. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436–444.
(SI rivojlanishidagi asosiy ilmiy yutuqlar.)
5. Minsky, M. (1986). The Society of Mind. MIT Press, 1(1), 30–59.
(Inson tafakkuri va suniy intellekt modellarining nazariy asoslari.)
6. Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). Creating a Data Science Roadmap and Analysis. Pedagogical Sciences and Teaching Methods, 2(23), 242–250.
(Ma’lumot tahlili va SI tizimlarining amaliy qo‘llanishi.)
7. Nurmamatovich, T. I. (2025). MONGODB DA BIG DATA BILAN ISHLASH USULLARI. YANGI O‘ZBEKISTON, YANGI TADQIQOTLAR JURNALI, 2(8), 792-798.
8. Nurmamatovich, T. I. (2025). MOBIL OPERATSION SISTEMALARNING KELAJAGI. Лучшие интеллектуальные исследования, 44(5), 133-139.
9. Nurmamatovich, T. I., & Umidjon o‘g, M. Z. S. (2025). BERILGANLAR BAZASIDA HAYOTIY SIKL. Лучшие интеллектуальные исследования, 44(5), 169-178.
10. Nurmamatovich, T. I., & Umidjon o‘g, M. Z. S. (2025). MASHINA KODLARI BILAN ISHLASH. Лучшие интеллектуальные исследования, 44(5), 159-168.
11. Nurmamatovich, T. I. (2025). BERILGANLAR BAZASI ADMINISTRATORI. Лучшие интеллектуальные исследования, 44(5), 276-282.
12. Tojimamatov, I. (2025). ADO-NET TEXNOLOGIYASI YORDAMIDA HISOBOTLAR VA FORMALARNI SHAKLLANTIRISH. Академические исследования в современной науке, 4(25), 122-126.
13. Nurmamatovich, T. I. (2025). STATISTIKA SOHASIDA AXBOROT TIZIMLARI VA TEXNOLOGIYALARINI SINTAKSIS TAXLIL QILISH. Лучшие интеллектуальные исследования, 44(4), 157-166.
14. Nurmamatovich, T. I. (2025). AXBOROTLARNI TAQDIM ETISH VA ULAR BILAN ISHLASH. Лучшие интеллектуальные исследования, 44(4), 135-140.
15. Tojimamatov, I., & Abduvaliyev, X. (2025). KO ‘P FOYDALANUVCHILI BBBT ARXITEKTURASI. Инновационные исследования в науке, 4(5), 16-22.
16. Tojimamatov, I., & Xolmurod o‘g, A. O. H. (2025, May). SQL SERVERDA CHEKLASHLAR. In CONFERENCE OF MODERN SCIENCE & PEDAGOGY (Vol. 1, No. 1, pp. 409-413).
17. Tojimamatov, I., & Abdulhafizov, I. (2025). OBYEKTLAR VA ATRIBUTLAR. BRIDGING THE GAP: EDUCATION AND SCIENCE FOR A SUSTAINABLE FUTURE, 1(1), 107-112.
18. Tojimamatov, I. N., & Iminova, G. I. (2025). SEMANTIK OBEKT MODELI VA KATTA MA'LUMOTLAR (BIG DATA). ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, (58-3).
