KIMYO SANOATIDA “BIG DATA” TAHLILI ASOSIDA BOZOR TALABINI PROGNOZLASH
Keywords:
Big Data, prediktiv analitika, bozor talabi, prognozlash, kimyo sanoati, sun’iy intellekt, mashinali o‘qitish, ta’minot zanjiri, Industry 4.0, raqamli transformatsiya, barqarorlik.Abstract
Ushbu maqolada kimyo sanoatida Big Data (katta hajmdagi ma’lumotlar) tahlili va sun’iy intellekt asosida bozor talabini prognozlash strategiyalari batafsil ko‘rib chiqiladi. So‘nggi yillarda kimyo korxonalari ishlab chiqarish sensorlari, ta’minot zanjiri ma’lumotlari, mijozlar xaridlari, makroiqtisodiy ko‘rsatkichlar va tashqi trendlardan kelib chiqadigan ulkan ma’lumotlar oqimini qayta ishlash orqali talab o‘zgarishlarini aniqroq oldindan bashorat qilish imkoniyatiga ega bo‘lmoqda. Tadqiqotda Big Data ning asosiy afzalliklari, mashinali o‘qitish modellarining qo‘llanilishi, prognoz aniqligini oshirish usullari, ortiqcha zaxiralarni kamaytirish, yetkazib berish zanjiridagi muammolarni oldini olish hamda barqaror rivojlanish masalalari o‘rganiladi. Shuningdek, 2025–2026 yillarda global kimyo sanoatining sekin o‘sishi (2025 yilda 1,9%, 2026 yilda taxminan 2%) sharoitida raqamli transformatsiya va Industry 4.0 texnologiyalarining ahamiyati tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, Big Data asosidagi prediktiv analitika kimyo korxonalari samaradorligini oshirish, xarajatlarni optimallashtirish va raqobatbardoshlikni mustahkamlashda muhim strategik vosita hisoblanadi.
References
1. Philip Kotler, Kevin Lane Keller. Marketing Management. — Pearson Education, 2016.
2. Deloitte. 2026 Chemical Industry Outlook. — 2025.
3. McKinsey & Company. Chemicals industry trends in 2026. — 2025.
4. L. Chiang et al. Big Data Analytics in Chemical Engineering. — 2017.
5. Хайдарова, К. А., and М. Б. Бахтиёрова. "Цифровая экономика на преприятиях и роль в ней электронной комерции."
6. Касимова Ф. Т. и др. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ КАК ГЛАВНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ЕЕ СОВРЕМЕННОГО РАЗВИТИЯ //ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ: СОСТОЯНИЕ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ. – 2021. – С. 191-200.
7. Хайдарова, К. А., and Х. Х. Бойқобилов. "ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЫНОЧНОЙ СЕГМЕНТАЦИИ: КРИТЕРИИ И СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ." International Educators Conference. 2025.
8..Axinjanovna X. K. Marketing at a Chemical Enterprise //JOURNAL OF ECONOMICS AND BUSINESS MANAGEMENT. – 2023. – Т. 6. – №. 4. – С. 63-66.
