ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ BIG DATA
Keywords:
В работе использованы методы анализа больших данных, включая обработку информации из электронных медицинских карт, регистров заболеваний, лабораторных данных и данных мобильных устройств. Применялись статистические методы и элементы машинного обучения для выявления закономерностей и факторов риска.Abstract
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) остаются ведущей причиной смертности и инвалидности во всем мире. В условиях роста цифровизации здравоохранения и увеличения объема медицинской информации возрастает необходимость внедрения современных технологий анализа данных. Использование Big Data открывает новые возможности для эпидемиологического мониторинга ССЗ, позволяя обрабатывать большие массивы разнородной информации в режиме реального времени. Это способствует более точной оценке распространенности заболеваний, выявлению факторов риска и своевременному принятию профилактических мер.
References
Применение технологий Big Data в эпидемиологическом мониторинге сердечно-сосудистых заболеваний является перспективным направлением развития современной медицины и системы общественного здравоохранения.
Интеграция Big Data, искусственного интеллекта и цифровых платформ в систему здравоохранения может существенно повысить качество медицинской помощи и способствовать снижению смертности от сердечно-сосудистых заболеваний.
