SUN'IY INTELLEKT VA MA'LUMOTLAR TAHLILI: TEXNOLOGIK INQILOBNING ASOSLARI
Keywords:
Sun’iy intellekt, Data Science, Katta ma’lumotlar (Big Data), Mashinali o‘rganish, Chuqur o‘rganish, Algoritm, Python, Bashoratli tahlil, Neyron tarmoqlari, Raqamli transformatsiya.Abstract
Ushbu maqolada axborot texnologiyalarining eng jadal rivojlanayotgan yo‘nalishlari — Sun'iy intellekt (AI) va Ma'lumotlar tahlili (Data Science) o‘rtasidagi konseptual bog‘liqlik tadqiq etiladi. Maqola doirasida ma'lumotlarni yig‘ish, qayta ishlash, tahlil qilish va ular asosida bashoratli modellarni yaratish jarayonlari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, neyron tarmoqlari, mashinali o‘rganish algoritmlari va ushbu texnologiyalarning iqtisodiyot, tibbiyot hamda ijtimoiy hayotdagi amaliy ahamiyati tahlil qilingan.
References
1. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Science & Business Media.
2. Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
3. Chollet, F. (2017). Deep Learning with Python. Manning Publications.
4. O‘zbekiston Respublikasining "Raqamli O‘zbekiston — 2030" strategiyasi. Toshkent, 2020.
5. Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business. O'Reilly Media, Inc.
