ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ BIG DATA ДЛЯ ОЦЕНКИ СТРАХОВЫХ И ПЕРЕСТРАХОВОЧНЫХ РИСКОВ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН
Keywords:
Ключевые слова: Big Data, страхование, перестрахование, актуарная деятельность, Центральная Азия, Узбекистан, цифровизация, риск-менеджмент, агрострахование, медицинское страхование, катастрофические риски, скоринг, верификация, искусственный интеллект, IoT, нормативно-правовая база, IT-инфраструктура, финансовые риски, телематика, персонализация, андеррайтинг.Abstract
АННОТАЦИЯ
В статье рассматриваются перспективы внедрения технологий Big Data в страховой и перестраховочной деятельности в Республике Узбекистан. Анализируются международные и национальные практики регулирования (OECD, ЕС, США, Китай, законодательство Узбекистана), а также региональный опыт стран Центральной Азии. Особое внимание уделено агрострахованию (использование спутниковых данных и IoT), медицинскому страхованию (анализ заболеваемости и носимые устройства), перестрахованию катастрофических рисков, скорингу и верификации клиентов, а также цифровизации страхового рынка и интеграции с банковскими системами. Обосновывается необходимость модернизации правовой базы, развития актуарной профессии, подготовки кадров и совершенствования IT-инфраструктуры.
References
1. OECD. The Impact of Big Data and Artificial Intelligence (AI) in the Insurance Sector [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-big-data-and-artificial-intelligence-ai-in-the-insurance-sector_c822ee53-en.html (дата обращения: 22.10.2025).
2. Закон Республики Узбекистан «О страховой деятельности» от 05.04.2002 № 358-II [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://lex.uz/ru/docs/44612 (дата обращения: 22.10.2025).
3. Закон Республики Узбекистан «Об аккредитации органов по оценке соответствия» от 27.02.2023 № ЗРУ-820 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://nrm.uz/products?folder=179555_sertifikaciya&products=1_vse_zakonodatelstvo_uzbekistana (дата обращения: 22.10.2025).
4. Big Data в страховании: кейсы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bigdataschool.ru/blog/insurance-big-data-iot-machine-learning/ (дата обращения: 22.10.2025).
5. Использование больших данных для оценки рисков в страховании [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://oms-capitalpolis.ru/puti-sovershenstvovanija-sistemy-strahovanija/ispolzovanie-bolshih-dannyh-dlja-uluchshenija-ocenki-riskov-v-strahovanii/ (дата обращения: 22.10.2025).
6. 34 Big Data in Healthcare Examples and Applications [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://builtin.com/articles/big-data-in-healthcare (дата обращения: 22.10.2025).
7. Big Data в медицине (BSUIR) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/43897/1/Naim_Big.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
8. Применение Big Data в сфере здравоохранения: российский и зарубежный опыт [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-big-data-v-sfere-zdravoohraneniya-rossiyskiy-i-zarubezhnyy-opyt (дата обращения: 22.10.2025).
9. European Commission. Ethics Guidelines for Trustworthy AI [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai (дата обращения: 22.10.2025).
10. Мирпулатова Л. М. Роль больших данных (Big Data) в повышении эффективности управления рисками в банковском секторе // Academic Research in Modern Science. – 2023. – С. 183–188.
11. Beeline. Скоринг и верификация для страховых компаний [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bigdata.beeline.ru/blog/articles/skoring-i-verifikaciya-dlya-strahovyh-kompanij (дата обращения: 22.10.2025).
