AJRATUVCHI GIPER TEKISLIKLAR VA ULARNING MASHINALI O'QITISH ALGORITMLARIDA QO'LLANILISHI
Keywords:
ajratuvchi giper tekislik, mashinali o'qitish, klassifikatsiya, qo'llab-vektor mashinalari, maksimal marginal, kernel usullari, chiziqli ajratish, ko'p o'lchovli fazoAbstract
Ushbu tadqiqot ishida ajratuvchi giper tekisliklarning nazariy asoslari hamda ularning zamonaviy mashinali o'qitish algoritmlarida qo'llanilishi chuqur tahlil qilingan. Giper tekisliklar ko'p o'lchovli fazolarda ikki yoki undan ortiq sinfni ajratishda muhim rol o'ynaydi va turli xil klassifikatsiya muammolarini hal qilishda keng qo'llaniladi. Maqolada giper tekisliklarning geometrik xususiyatlari, ularning optimal tanlanish mezonlari hamda amaliy dasturlarda qo'llanilishi masalalari o'rganilgan. Maxsus e'tibor qo'llab-vektor mashinalari usulida qo'llaniladigan maksimal marginal giper tekisliklar konsepsiyasiga qaratilgan. Tadqiqot doirasida chiziqli ajraladigan va chiziqli ajralmadigan to'plamlar uchun turli yondashuvlar tahlil qilinib, kernel funksiyalaridan foydalanish orqali murakkab muammolarni hal qilish imkoniyatlari ko'rsatilgan. Olingan natijalar turli predmetli sohalarda klassifikatsiya muammolarini samarali hal qilish uchun nazariy va amaliy asos yaratadi.References
1. Boser BE, Guyon IM, Vapnik VN. A training algorithm for optimal margin classifiers. Proceedings of the fifth annual workshop on Computational learning theory. 1992; 144-152.
2. Cortes C, Vapnik V. Support-vector networks. Machine Learning. 1995; 20(3): 273-297.
3. Vapnik VN. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer-Verlag New York. 1995.
4. Cristianini N, Shawe-Taylor J. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. Cambridge University Press. 2000.
5. Scholkopf B, Smola AJ. Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond. MIT Press. 2002.
6. Tojimamatov, I. N., & Saidjamolova, B. M. (2023). BIZNESDA «BIG DATA» TEXNOLOGIYALARI VA ULARNING AHAMIYATI. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(4), 56–63.
7. Tojimamatov, I. N., & Azizjon o‘g‘li, N. A. Z. (2024). The SQL server language and its structure. American Journal of Open University Education, 1(1), 11–15.
8. Tojimamatov, I. N., Topvoldiyeva, H., Karimova, N., & Inomova, G. (2023). GRAFIK MA’LUMOTLAR BAZASI. Евразийский журнал технологий и инноваций, 1(4), 75–84.
9. Tojimamatov, I. N., & Gulhayo, M. (2023). MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHDA ERP TIZIMLARI. MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHDA SAP TIZIMLARI. Journal of Integrated Education and Research, 2(4), 87–89.
