ИИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ: ДИАГНОСТИКА, ТЕРАПИЯ И ЦИФРОВЫЕ ВРАЧИ

Authors

  • Холиков Абдулло Ойназарович Author

Keywords:

искусственный интеллект, медицина, диагностика, цифровые врачи, персонализированная терапия, машинное обучение, телемедицина.

Abstract

В статье рассматриваются возможности и вызовы применения искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Анализируются ключевые направления использования ИИ: диагностика заболеваний, персонализированная терапия, телемедицина и цифровые медицинские ассистенты. Показано, что технологии машинного обучения и обработки данных способны повысить точность диагностики, ускорить принятие клинических решений и оптимизировать работу медицинских учреждений. Вместе с тем подчёркивается необходимость этического контроля, защиты медицинских данных и сохранения роли врача в цифровой медицине.

References

1. Topol E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. — Basic Books, 2019.

2. Esteva A. et al. A Guide to Deep Learning in Healthcare. — Nature Medicine, 2019.

3. Jiang F. et al. Artificial Intelligence in Healthcare: Past, Present and Future. — Stroke and Vascular Neurology, 2017.

4. Davenport T., Kalakota R. The Potential for Artificial Intelligence in Healthcare. — Future Healthcare Journal, 2019.

5. WHO. Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health. — Geneva: World Health Organization, 2021.

Downloads

Published

2025-12-06

Issue

Vol. 85 No. 2 (2025): USTOZLAR UCHUN | pedagoglar jurnali | 85-son | 2-to'plam

Section

Articles

How to Cite

[1]
2025. ИИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ: ДИАГНОСТИКА, ТЕРАПИЯ И ЦИФРОВЫЕ ВРАЧИ. Ustozlar uchun. 85, 2 (Dec. 2025), 92–95.