PYTHON DASTURLASH TILI YORDAMIDA BIR QATLAMLI PERSEPTRONNI O‘QITISH VA TASNIFLASH MISOLIDA TAHLIL QILISH.
Keywords:
bir qatlamli perseptron, Python, neyron tarmoq, tasniflash, o‘qitish algoritmi, mashinaviy o‘rganish.Abstract
Ushbu maqolada Python dasturlash tili yordamida bir qatlamli perseptron modelini qurish, o‘qitish va uni tasniflash masalasida qo‘llash jarayoni ko‘rib chiqiladi. Perseptron algoritmining ishlash prinsipi, o‘qitish bosqichlari hamda o‘rganish tezligining natijalarga ta’siri tahlil qilinadi. Amaliy tajriba orqali modelning ma’lumotlarni chiziqli ajratish imkoniyatlari baholanadi. Maqola natijalari sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish sohalarida boshlang‘ich neyron tarmoq modellarining ahamiyatini ko‘rsatadi.
References
1. Rosenblatt, F. (1958). The Perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review, 65(6), 386–408.
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
3. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
4. Geron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. O’Reilly Media.
5. Raschka, S., & Mirjalili, V. (2017). Python Machine Learning. Packt Publishing.
6. O‘zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. (2023). Sun’iy intellekt asoslari bo‘yicha o‘quv qo‘llanma. Toshkent: IT Park nashriyoti.
