BIR QATLAMLI SUN’IY NEYRON TORLARI:TUZILISHI VA QO’LLANILISHI.
Keywords:
Sun’iy neyron tarmoqlar, bir qatlamli tarmoq, perseptron o‘rgatilish algoritmi, aktivatsiya funksiyasi, chiziqli ajratiluvchanlik, nolinear cheklovlar, real vaqt tizimlari, tasniflash, regressiya, sun’iy intellekt.Abstract
Ushbu maqolada bir qatlamli sun’iy neyron tarmoqlar (single‑layer neural networks) nazariy asoslari va amaliy qoʻllanilishi chuqur tahlil qilinadi. Avvalo, modelning arxitekturasi va matematik tuzilishi yoritiladi: kirish signallari vaznlar yordamida qayta ishlanadi, va aktivatsiya funksiyalari orqali chiqish qiymati hosil qilinadi. Keyin, perceptron oʻrgatish algoritmi va chiziqli ajratiluvchanlik talabi kabi muhim tushunchalar izohlanadi.Maqolada bunday tarmoqlarning afzalliklari — sodda arxitektura, tez oʻrganish jarayoni va hisoblash murakkabligining pastligi — va cheklovlari — murakkab, nolinear muammolarni yecha olmasligi — analitik tarzda muhokama qilinadi.
References
1.Goldt, S, & Seifert, U. — Thermodynamic efficiency of learning a rule in neural networks
2.Lingashetty, K. C. — Delta learning rule for the Active Sites Model
3.Milin, P., Madabushi, H. T., Croucher, M., & Divjak, D. — Keeping it simple: Implementation and performance of the Widrow‑Hoff rule in the language sciences
4.Rosenblatt, F. — The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain
5.Widrow, B., & Hoff, M. E. — Adaptive Linear Neuron (ADALINE)
6.McCulloch, W. S., & Pitts, W. — A logical calculus of the ideas immanent innervous activity
7.Noehsueh, N. — History of the Perceptron
8.Magrupov, T. M., Ne’matov, S. Q., & Mirshoxo‘diyev, B. M. — Tibbiyotda neyron tarmoqlar
9.Wikipedia contributors — Feedforward neural network
10.Wikipedia contributors — ADALINE (Adaptive Linear Neuron)
11.Wikipedia contributors — Delta rule
12.Uktambekamonov, U. — Neyron tarmoq arxitekturasi va Perceptron
13.“Научный импульс” jurnali — Sun’iy neyron tarmoqlar ma’lumotlar qayta ishlash va tasniflash
