PANDA KUTUBXONASI VA UNING QOʻLLANILISHI
Keywords:
Panda kutubxonasi ma'lumotlar bilan ishlash Python ma'lumotlar tahlili DataFrame tozalash vizualizatsiyaAbstract
Ushbu maqolada Panda kutubxonasi va uning dasturiy taqdimotlarda qo‘llanilishi haqida ilmiy tahlil berilgan Kutubxonaning maqsadi va imkoniyatlari, ma'lumotlar bilan ishlashdagi samaradorligi, real loyihalarda qo‘llanilish usullari yoritilgan Shuningdek kutubxona yordamida ma'lumotlarni tozalash, transformatsiya qilish va vizualizatsiya qilish jarayonlari batafsil ko‘rib chiqilgan Maqola ilmiy tadqiqotlar va amaliy misollar asosida tuzilgan
References
• McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition, O'Reilly Media, 2017
• VanderPlas J. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data, O'Reilly Media, 2016
• McKinney W. Data Structures for Statistical Computing in Python, Proceedings of the 9th Python in Science Conference, 2010
• Reback J., McKinney W., jbrockmendel, et al. pandas-dev/pandas: Pandas, Zenodo, 2020
• Python Software Foundation. Pandas Documentation, https://pandas.pydata.org/docs/
• Grus J. Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition, O'Reilly Media, 2019
