SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA TIRBANDLIKNI BASHORAT QILISH VA AVARIYALARNI OLDINI OLISH
Keywords:
Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, yo‘l harakati, tirbandlik, avariya, bashorat, optimallashtirish, mashinaviy o‘rganish, transport oqimiAbstract
Annotatsiya: Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) va mashinaviy o‘rganish algoritmlari yordamida yo‘l-transport tirbandliklarini bashorat qilish va avariyalarni oldini olishning matematik va amaliy asoslari tahlil qilinadi. Tadqiqotda transport oqimi, avariya statistikasi, vaqt qatori tahlili va mashinaviy o‘rganish algoritmlari qo‘llanilgan. Maqola yo‘l harakati xavfsizligini oshirish, transport oqimini optimallashtirish va avariyalarni kamaytirish maqsadida SI tizimlarining qo‘llanish imkoniyatlarini yoritadi.
References
1. Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York, 2006.
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. MIT Press, Cambridge, 2016.
3. Murphy, K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
4. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education, 2021.
5. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning. Springer, 2009.
6. Alpaydin, E. Introduction to Machine Learning. MIT Press, 2020.
7. Karimov, A., Xudoyberdiyev, S. Sun’iy intellekt asoslari. Toshkent: Fan va texnologiya, 2022.
8. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi Farmoni.
9. Numonov, S. Matematik statistika va ehtimollar nazariyasi. Toshkent: O‘qituvchi, 2020.
10. Mirzayev, M. Chiziqli algebra va uning amaliy tatbiqlari. Toshkent: Universitet, 2019.
