SUN’IY INTELLEKT VA MASHINAVIY O‘RGANISHDA MATEMATIK USULLARNING O‘RNI
Keywords:
Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish, matematika, chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi, optimallashtirish.Abstract
Annotatsiya: Mazkur maqolada sun’iy intellekt (SI) va mashinaviy o‘rganish (MO) texnologiyalarining nazariy asosi bo‘lgan matematik usullar keng va tizimli ravishda tahlil qilinadi. Xususan, chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi va matematik statistika, matematik analiz hamda optimallashtirish usullarining SI va MO algoritmlarini yaratish va samaradorligini oshirishdagi o‘rni ochib beriladi. Maqola ta’lim tizimi, ayniqsa matematika fanini o‘qitish jarayonida zamonaviy texnologiyalar bilan integratsiyani kuchaytirish zarurligini asoslab beradi.
References
1. Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, New York, 2006.
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. — MIT Press, Cambridge, 2016.
3. Murphy, K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. — MIT Press, 2012.
4. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — Pearson Education, 2021.
5. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning. — Springer, 2009.
6. Alpaydin, E. Introduction to Machine Learning. — MIT Press, 2020.
7. Karimov, A., Xudoyberdiyev, S. Sun’iy intellekt asoslari. — Toshkent: Fan va texnologiya, 2022.
8. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi to‘g‘risidagi Farmoni.
9. Numonov, S. Matematik statistika va ehtimollar nazariyasi. — Toshkent: O‘qituvchi, 2020.
10. Mirzayev, M. Chiziqli algebra va uning amaliy tatbiqlari. — Toshkent: Universitet, 2019.
