LLM-GA ASOSLANGAN ADAPTIV FISHING SIMULYATSIYALARI ORQALI XODIMLARNING KIBER-HUSHYORLIGINI DINAMIK OSHIRISH MODELI
Keywords:
Kalit so‘zlar: LLM (Yirik til modellari), kiberxavfsizlik, fishing simulyatsiyasi, adaptiv o'qitish, ijtimoiy muhandislik, kiber-hushyorlik, sun'iy intellekt.Abstract
Annotatsiya. Ushbu maqolada yirik til modellari (LLM) yordamida yaratilgan adaptiv fishing simulyatsiyalari orqali tashkilot xodimlarining kiber-hushyorligini dinamik ravishda oshirish modeli taklif etiladi. Model xodimlarning oldingi xatti-harakatlari, ish yuritish sohasi va psixologik profillariga moslashib, shaxsiylashtirilgan fishing ssenariylarini avtomatik generatsiya qiladi. Bu yondashuv an'anaviy statik ta'lim usullariga nisbatan yuqori samaradorlik ko'rsatib, ijtimoiy muhandislik hujumlariga qarshi immunitetni tizimli ravishda shakllantirishga xizmat qiladi.
References
1. G‘aniyev S.K., Karimov M.M., Tashev K.A. "Axborot xavfsizligi asoslari". Toshkent, 2017.
2. Das, S., et al. "The use of Large Language Models in Cybersecurity: Opportunities and Risks." IEEE Security & Privacy, 2023.
3. Hazelden, P., et al. "Adaptive Phishing Training: A Review of Modern Paradigms." Computers & Security Journal, 2022.
4. Hadnagy, C. "Social Engineering: The Science of Human Hacking." Wiley, 2018.
5. Erkinov Z.B., va boshqalar. "Ijtimoiy muhandislik tahdidlari va ularning oldini olishning zamonaviy usullari." Axborot texnologiyalari va innovatsiyalar jurnali. 2023.
6. Karanjai, R. "Targeted Phishing Campaigns using Generative AI." Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security, 2023.
7. O‘zbekiston Respublikasining Kiberxavfsizlik to‘g‘risidagi Qonuni (O‘RQ-764-son). Toshkent, 2022.
