ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ: РИСКИ И ВОЗМОЖНОСТИ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ПРЕВОСХОДСТВА В ПОНИМАНИИ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

Authors

  • Тожимухамадова Муслимахон Джасур кизи Author
  • Омонова Зарнигор Author

Keywords:

Ключевые слова: Искусственный интеллект, персональные данные, цифровой контроль, алгоритмическое прогнозирование, кибербезопасность, защита данных, GDPR, надзорный капитализм.

Abstract

Аннотация:  В данной статье исследуются возможности систем искусственного интеллекта и крупных технологических компаний по сбору, анализу и прогнозированию информации о пользователях — в том числе тех данных, которых сами пользователи о себе не осознают. Исследование показывает, что современные алгоритмы достигли уровня, при котором они способны определять психологическое состояние, политические взгляды, финансовое положение и личные отношения пользователя точнее, чем он сам. В статье проводится сравнительный анализ социальных, правовых и этических последствий данного явления, а также разработаны практические рекомендации применительно к контексту Узбекистана.

References

1. Cadwalladr, C., & Graham-Harrison, E. (2018). Revealed: 50 million Facebook profiles harvested for Cambridge Analytica. The Guardian,March17,2018 https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election

2. DataReportal. (2025). Digital 2025: Uzbekistan. Kepios / We Are Social / Meltwater. https://datareportal.com/reports/digital-2025-uzbekistan

3. European Union. (2018). General Data Protection Regulation (GDPR). Regulation (EU) 2016/679. Official Journal of the EU. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32016R0679

4. Haugen, F. (2021). Testimony to the U.S. Senate Commerce Subcommittee on Consumer Protection. October 5, 2021. https://www.commerce.senate.gov/2021/10/protecting-kids-online-testimony-from-a-facebook-whistleblower

5. Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. PNAS, 110(15), 5802–5805. https://doi.org/10.1073/pnas.1218772110

6. Meta Platforms Inc. (2021). Internal Research Documents (leaked via Frances Haugen). The Wall Street Journal, «The Facebook Files». https://www.wsj.com/articles/the-facebook-files-11631713039

7. O'zbekiston Respublikasi. (2019). Shaxsga doir ma'lumotlar to'g'risida Qonun. O'RQ-547-son. Toshkent. https://lex.uz/docs/4396428

8. Youyou, W., Kosinski, M., & Stillwell, D. (2015). Computer-based personality judgments. PNAS, 112(4), 1036–1040. https://doi.org/10.1073/pnas.1418680112

9. Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs. https://www.publicaffairsbooks.com/titles/shoshana-zuboff/the-age-of-surveillance-capitalism/9781610395694

10. Brookings Institution. (2023). AI Governance in Central Asia: Challenges and Opportunities. Washington D.C. https://www.brookings.edu/research/ai-governance-in-central-asia

11. Sunstein, C. R. (2017). #Republic: Divided Democracy in the Age of Social Media. Princeton University Press. https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691175515/republic

Published

2026-03-01

How to Cite

Тожимухамадова Муслимахон Джасур кизи, & Омонова Зарнигор. (2026). ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ: РИСКИ И ВОЗМОЖНОСТИ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ПРЕВОСХОДСТВА В ПОНИМАНИИ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА. Ta’limda Raqamli Texnologiyalarni Tadbiq Etishning Zamonaviy Tendensiyalari Va Rivojlanish Omillari, 52(1), 151-157. http://journalss.org/index.php/trt/article/view/20538