СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЮ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ВНЕДРЕНИЕ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС
Keywords:
Ключевые слова: Искусственный интеллект, обучение программированию, адаптивное обучение, интеллектуальные обучающие системы, индивидуализация образования, автоматизированное оценивание, образовательные технологии, методика преподавания, профессиональные компетенции, цифровизация образования.Abstract
Аннотация: Рассматриваются вопросы совершенствования методики обучения программированию с использованием технологий искусственного интеллекта. Проведен комплексный анализ адаптивных обучающих систем, интеллектуальных систем-наставников и автоматизированных платформ оценивания кода. Разработана трехуровневая методика обучения (начальный, средний, продвинутый этапы) и стратегия поэтапного внедрения в образовательный процесс. Результаты исследования показывают повышение эффективности усвоения материала на 25-40% по сравнению с традиционными методами. Представлены конкретные рекомендации по формированию индивидуальных образовательных траекторий и интеграции ИИ-технологий в практику преподавания. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанной методики преподавателями высших и средних профессиональных учебных заведений для подготовки конкурентоспособных IT-специалистов.
References
1. Мирзиёев Ш.М. Стратегия развития нового Узбекистана: сборник выступлений и статей. – Ташкент: Узбекистан, 2022. [с. 150–155]
2. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. https://www.curriculumredesign.org
3. Zawacki-Richter O. Систематический обзор исследований применения ИИ в высшем образовании. – International Journal of Educational Technology, 2019. https://educationaltechnology.net
4. Roll I., Wylie R. Эволюция искусственного интеллекта в образовании. – International Journal of AI in Education, 2016.
5. Pedro F., Subosa M. Искусственный интеллект в образовании: вызовы и возможности. – Paris: UNESCO, 2019. https://unesco.org
6. Keuning H., Jeuring J. Автоматизированная обратная связь для упражнений по программированию. – ACM Transactions on Computing Education, 2018.
7. Prather J., Pettit R. Метакогнитивные подходы в обучении программированию. – ACM SIGCSE, 2019.
8. Barata G., Gama S. Геймификация в обучении. – Conference on Gameful Design, 2013.
9. VanLehn K. Эффективность интеллектуальных систем обучения. – Educational Psychologist, 2011.
10. Chen L., Chen P. Искусственный интеллект в образовании: обзор. – IEEE Access, 2020. https://ieeexplore.ieee.org
11. Указ Президента РУз «О стратегии развития нового Узбекистана на 2022-2026 годы» от 28.01.2022 г. № УП-60. https://lex.uz
12. Стратегия «Цифровой Узбекистан – 2030». – Ташкент, 2020. https://strategy.uz
13. Образовательные платформы по программированию. https://www.coursera.org
14. Интерактивные ресурсы для изучения программирования. https://www.khanacademy.org
