GENERATIV MODELLAR VA TRANSFER LEARNING — INTELLEKTUAL ASSISTENTLAR HAMDA RAQAMLI SIMULYATORLARNI YARATISHNING ASOSI SIFATIDA

Authors

  • Djalilova Fariza Rasuljanovna Author

Keywords:

GAN (Generative Adversarial Networks), VAE (Variational Autoencoders) va diffusion models kabi generativ modellar dastlabki ma’lumotlarning statistik va strukturaviy xususiyatlarini saqlagan holda yangi ma’lumotlarni sintez qilish imkonini beradi. Tibbiy ta’limda bu ayniqsa muhim, chunki ular real amaliyotda kam uchraydigan kasalliklar, diagnostik ko‘rsatkichlar va patologik holatlarni modellashtirish imkonini yaratadi.

Abstract

Tibbiy ta’limning raqamli transformatsiyasi sharoitida mutaxassislar tayyorlash sifatini oshirishga qaratilgan sun’iy intellekt texnologiyalari faol joriy etilmoqda. Ular orasida generativ modellar va transfer learning (ko‘chirish orqali o‘qitish) usullari alohida o‘rin tutadi. Mazkur texnologiyalar intellektual o‘quv assistentlari va raqamli simulyatorlarni yaratishning texnologik asosini tashkil etadi. Ularning qo‘llanilishi real klinik holatlarning yetishmasligi, kam uchraydigan patologiyalar va bemorlar bilan bevosita ishlash imkoniyatining cheklanganligi kabi an’anaviy ta’lim muammolarini bartaraf etishga yordam beradi.

Downloads

Published

2026-02-20

Issue

Vol. 4 No. 1 (2026): ZAMONAVIY TARAQQIYOT VA FAN: 21-ASR YONDASHUVLARI

Section

Articles

How to Cite

GENERATIV MODELLAR VA TRANSFER LEARNING — INTELLEKTUAL ASSISTENTLAR HAMDA RAQAMLI SIMULYATORLARNI YARATISHNING ASOSI SIFATIDA. (2026). ZAMONAVIY TARAQQIYOT VA FAN: 21-ASR YONDASHUVLARI, 4(1), 365-368. http://journalss.org/index.php/zam/article/view/19483