PANDAS KUTUBXONASI VA UNING QO’LLANILISHI
Keywords:
Kalit so‘zlar: Pandas, Python, ma’lumotlarni tahlil qilish, DataFrame, Series, statistik ishlov berish, biznes-analitika, mashinaviy o‘rganish, raqamli texnologiyalar, ilmiy tadqiqotlar.Abstract
Annotatsiya: Ushbu maqolada Python dasturlash tilida ma’lumotlar bilan ishlash jarayonlarini samarali tashkil etishga xizmat qiluvchi Pandas kutubxonasi ning nazariy asoslari, funksional imkoniyatlari hamda amaliy qo‘llanilish yo‘nalishlari yoritilgan. Tadqiqot doirasida kutubxonaning asosiy ma’lumot tuzilmalari – Series va DataFrame obyektlari, turli formatdagi ma’lumotlarni yuklash va qayta ishlash usullari, shuningdek, ma’lumotlarni tozalash, transformatsiya qilish hamda tahlil qilish jarayonlarida Pandasdan foydalanishning afzalliklari tahlil qilingan. Maqolada Pandasning ilmiy izlanishlar, moliyaviy tahlil, biznes-analitika, mashinaviy o‘rganish hamda ta’lim sohalaridagi amaliy ahamiyatiga alohida e’tibor qaratilgan. Olib borilgan tahlillar ushbu kutubxona zamonaviy ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari orasida muhim o‘rin egallashini hamda uni o‘zlashtirish mutaxassislarning tahliliy salohiyatini oshirishga xizmat qilishini ko‘rsatadi.
References
1. Маккинни У. Python ва маълумотлар таҳлили. — Москва: O’Reilly, 2019.
2. VanderPlas J. Python Data Science Handbook. — O’Reilly Media, 2016.
3. Раҳмонов А.А., Каримов Ш.Ш. Python дастурлаш асослари. — Тошкент: “Алоқачи” нашриёти, 2022.
4. Турсунов Б.Х., Абдуллаев И.А. Маълумотларни таҳлил қилиш усуллари. — Фарғона: ФарДУ нашриёти, 2021.
5. Абдураҳмонов Д.З. Ахборот тизимлари ва маълумотлар базалари. — Фарғона: ФарДУ нашриёти, 2020.
6. Жўраев Ж.Ж., Қодиров М.Р. “Python муҳитида маълумотларни қайта ишлаш технологиялари”.
— ФарДУ Илмий хабарлари журнали, №3, Фарғона, 2022, 45–49-б.
7. Karimov Sh.Sh. “Data Analysis Using Pandas in Educational Projects.”
— Journal of Fergana State University, Issue 2, Fergana, 2023, pp. 58–63.
8. Grus J. Data Science from Scratch. — O’Reilly Media, 2019.
9. Pedregosa F. et al. “Scikit-learn: Machine Learning in Python.”
— Journal of Machine Learning Research, Vol. 12, 2011, pp. 2825–2830.
10. Wes McKinney. Pandas Documentation – Official User Guide. — https://pandas.pydata.org/docs/
11. Python Software Foundation. Python Language Reference. — https://docs.python.org/3/
12. Абдуллаев У.У., Набиев А.С. “Бизнес-аналитикада Python дастурий воситаларини қўллаш.”
— Ўзбекистон ахборот технологиялари журнали, №4, Тошкент, 2021, 33–38-б.
