РОЛЬ ИИ В РАННЕЙ ДИАГНОСТИКЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Keywords:
Искусственный интеллект, ранняя диагностика, онкологические заболевания, глубокое обучение, медицинские изображения, жидкостная биопсия, предиктивная аналитика, мультимодальные модели, радиомика, ограничения ИИAbstract
:В статье рассматривается роль искусственного интеллекта
(ИИ) в ранней диагностике онкологических заболеваний. Анализируются
современные применения ИИ в обработке медицинских изображений,
жидкостных биопсиях, геномных данных и предиктивной аналитике.
Обсуждаются преимущества ИИ в повышении точности диагностики, снижении
нагрузки на специалистов и улучшении выживаемости пациентов за счет
выявления рака на ранних стадиях. Также освещаются ограничения, такие как
предвзятость данных, проблемы интерпретируемости и этические аспекты. На
основе обзоров исследований 2024–2025 годов подчеркивается перспективность
мультимодальных моделей ИИ и их интеграции в клиническую практику. Статья
делает вывод о потенциале ИИ как вспомогательного инструмента для
онкологов, но подчеркивает необходимость дальнейших клинических
валидаций.
References
1. Hunter B., Hindocha S., Lee R.W. The Role of Artificial Intelligence in Early
Cancer Diagnosis. Cancers. 2022;14(6):1524.
2. Jin L. et al. Current AI technologies in cancer diagnostics and treatment.
Molecular Cancer. 2025.
3. Ma Y. et al. HistoPathExplorer: A web-based tool for evaluating AI in
histopathology. 2025.
4. Васильев А.О. et al. Искусственный интеллект в ранней диагностике рака
предстательной железы. Экспериментальная и клиническая урология.
2025;18(1):42-49.
5. Artificial Intelligence Advancements in Oncology: A Review of Current Trends
and Future Directions. Biomedicines. 2025;13(4):951.
6. How Artificial Intelligence Is Transforming Cancer Care in 2025. OncoDaily.
2025.
