РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЯ ДЖАЛАИРС ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОМЫСЛОВЫХ ДАННЫХ И АЛГАРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
Keywords:
искусственный интеллект, машинное обучение, промысловые данные, оптимизация, система разработки месторождения, интеллектуальная модель, нефтегазовая промышленность, месторождение Джалаир.Abstract
В
статье
рассматривается разработка интеллектуальной модели
оптимизации системы разработки месторождения Джалаир на основе анализа
промысловых данных и применения алгоритмов искусственного интеллекта.
Основное внимание уделяется использованию методов машинного обучения и
интеллектуального анализа данных для повышения эффективности добычи
углеводородов, прогнозирования дебитов скважин, оптимизации режимов
работы и снижения эксплуатационных затрат. На основе реальных промысловых
данных проведён анализ текущего состояния разработки месторождения и
предложены оптимизационные решения, основанные на интеллектуальных
моделях. Полученные результаты демонстрируют целесообразность внедрения
технологий искусственного интеллекта в процессы управления разработкой
нефтегазовых месторождений.
References
1. Ozhegov S. I. 2008, Explanatory dictionary of the Russian language. Moscow,
900 p. (In Russ.)
2. Xi X., Zhou J., Gao X., Wang Z., Si J. 2020, Impact of the global mineral trade
structure on national economies based on complex network and panel quantile
