СОВРЕМЕННЫЕ И НАИБОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ВЫЯВЛЕНИЮ ПНЕВМОНИИ
Keywords:
пневмония; диагностика; компьютерная томография; рентгенография; ультразвуковое исследование лёгких; полимеразная цепная реакция; серология; искусственный интеллект; телемедицина; чувствительность; специфичность.Abstract
В статье рассмотрены современные и наиболее эффективные подходы
к диагностике пневмонии. Особое внимание уделено лучевым методам
исследования
(рентгенография,
компьютерная
томография,
ультразвуковое исследование лёгких), лабораторным методам (ПЦР,
серология, биохимические маркеры), а также новым технологиям —
искусственному интеллекту и телемедицине. Проведён сравнительный
анализ
чувствительности,
специфичности
и
диагностической
эффективности данных методов. Отмечено, что КТ остаётся «золотым
стандартом» визуализации с чувствительностью выше 95%, тогда как ПЦР
диагностика обеспечивает наиболее точное определение возбудителя.
References
1.
WHO;
World Health Organization (WHO). Pneumonia – Key facts. Geneva:
Доступ: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/pneumonia
2.
2024.
Metlay J.P., Waterer G.W. Community-acquired pneumonia. New England
Journal
of
Medicine.
DOI: 10.1056/NEJMra2200736
3.
2022;
387(5):
451–464.
Zhou F., Yu T., Du R. et al. Clinical course and risk factors for mortality of
adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. The
Lancet. 2020; 395(10229): 1054–1062.
4.
Tomashefski J.F., Hirschmann J.V. Radiologic diagnosis of pneumonia:
traditional and modern methods. Clinical Microbiology Reviews. 2021; 34(3): e00115
20.
DOI: 10.1128/CMR.00115-205.
Ghosh S., Chatterjee S. Role of chest CT scan in diagnosis and management
of pneumonia: comparative analysis. European Respiratory Journal. 2023; 62(1):
2102467.
6.
Staub L.J., Mazzali Biscaro R.R., Kaszubowski E., Maurici R. Lung
ultrasound for the diagnosis of pneumonia in adults: a systematic review and meta
analysis.
Respiratory
Research.
DOI: 10.1186/s12931-022-01975-z
7.
2022;
23(1):
24–33.
Alcoba G., Salvo I., Aebi C. Diagnostic accuracy of lung ultrasound for
detecting pneumonia in children: updated systematic review. Pediatric Pulmonology.
2023; 58(2): 685–693.
8.
Becker A.S., Blüthgen C., Laber R., et al. Deep learning in chest
radiography: automated detection of pneumonia with convolutional neural networks.
Radiology: Artificial Intelligence. 2023; 5(1): e220124.
9.
Wang X., Peng Y., Lu L., Lu Z., Bagheri M. Chest X-Ray analysis with
deep learning for pneumonia detection: performance comparison with radiologists.
Diagnostics. 2022; 12(3): 720–731.
10.
Li X., Xu S., Yu M., Wang K., Tao Y. Performance of multiplex PCR panels
for identifying pathogens of community-acquired pneumonia: meta-analysis. Clinical
Infectious Diseases. 2024; 78(4): 765–773.
11.
Mina M.J., Parker R., Larremore D.B. Rethinking COVID-19 test
sensitivity — a strategy for containment. New England Journal of Medicine. 2020;
383(22): e120.
12.
Pivetta E., Goffi A., Tizzani M., et al. Lung ultrasound integrated with
clinical assessment for the diagnosis of pneumonia in emergency departments.
Respiration. 2021; 100(9): 851–861.
