СИСТЕМЫ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ВЛИЯНИЕ, ВЫЗОВЫ И НАЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ УЗБЕКИСТАНА
Keywords:
искусственный интеллект, медицинская диагностика, цифровая медицина, машинное обучение, глубокое обучение, телемедицина, Узбекистан, автоматизация, этика ИИ, роботизированная хирургия.Abstract
В статье рассматриваются современные тенденции внедрения систем
медицинской диагностики на основе искусственного интеллекта (ИИ). Проведён
анализ международных и национальных исследований, посвящённых
использованию алгоритмов машинного и глубокого обучения в диагностике
заболеваний,
включая
радиологию,
онкологию,
кардиологию
и
нейровизуализацию. Показано, что ИИ оказывает значительное влияние на
точность (до 94–96% в ряде направлений), скорость и персонализацию
диагностики, а также трансформирует роль медицинских специалистов.
Отдельное внимание уделено национальному опыту Узбекистана — внедрению
единой цифровой платформы DMED,
References
1. Topol E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial
intelligence. // Nature Medicine. 2019. Vol. 25, № 1. P. 44–56.
2. D’Adderio L., Bates D.W. Transforming diagnosis through artificial intelligence. //
npj Digital Medicine. 2025. Vol. 8, № 1. P. 54.
3. Abdurakhmanov I.Y. et al. Tibbiyotda sun’iy intellekt. Toshkent: Ilmiy-texnik
axborot markazi, 2021. 148 с.
4. Khera R., Simon M. Automation bias and assistive AI: risk of harm from AI-driven
clinical decision support. // JAMA. 2023. Vol. 330, № 23. P. 2255–2257.
5. Yuz.uz. Priority Projects for AI Implementation in Uzbekistan. [Электронный
ресурс]. 2025. URL: https://yuz.uz/ (Дата обращения: 13.10.2025).
