СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ УЛЬТРАЗВУКОВОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ ПОДЖЕЛУДОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ
Keywords:
поджелудочная железа, злокачественные опухоли, ультразвуковая диагностика, эластография, контрастно-усиленный эндоскопический УЗИ, искусственный интеллект, ранняя диагностика.Abstract
Злокачественные
опухоли
поджелудочной
железы
(ЗОПЖ)
характеризуются высокой смертностью и трудностями ранней диагностики.
Целью исследования является анализ современных методов повышения
чувствительности и специфичности ультразвуковой диагностики ЗОПЖ с
использованием эластографии, контрастно-усиленного эндоскопического
ультразвука (CE-EUS), мультипараметрической визуализации и технологий
References
1.
мультипараметрическими протоколами и
Литература
Costache, M. et al. (2020). Endoscopic Ultrasound, 9, 116–121.
https://doi.org/10.4103/eus.eus_69_19
2.
Dahiya, D. et al. (2022). Artificial Intelligence in Endoscopic Ultrasound for
Pancreatic Cancer. Journal of Clinical Medicine, 11, 24776.
3.
Dietrich, C. & Jenssen, C. (2019). Modern ultrasound imaging of pancreatic
tumors. Ultrasonography, 39, 105–113.
4.
Goyal, H. et al. (2022). Application of artificial intelligence in diagnosis of
pancreatic malignancies. Therapeutic Advances in Gastroenterology, 15, 1093873.
5.
Hanada, K. et al. (2015). Diagnostic strategies for early pancreatic cancer.
Journal of Gastroenterology, 50, 147–154.
