СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ЭКСПРЕСС АНАЛИЗА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ.
Keywords:
экспресс-анализ, прогнозирование, показатели развития, цифровая аналитика, машинное обучение, интеллектуальные модели, инструментарий анализа, цифровая трансформация экономики.Abstract
В данной статье рассматриваются современные подходы к
совершенствованию инструментария экспресс-анализа для прогнозирования
ключевых показателей развития социально-экономических процессов и
территориальных систем. Приведены теоретические основы ускоренной
аналитики, раскрыты возможности автоматизации и цифровизации процесса
прогнозирования на базе интеллектуальных моделей, алгоритмов машинного
обучения и инновационных статистических методов. Предложены пути
повышения точности, скорости и достоверности прогнозных сценариев.
References
1.
Davenport T.H., Harris J. Competing on Analytics: The New Science of
Winning. Harvard Business School Press, 2020.
2.
Marr B. Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and
the Internet of Things. Kogan Page, 2018.
3.
Halevy A., Norvig P., Pereira F. The Unreasonable Effectiveness of Data // IEEE
Intelligent Systems. – 2019.
4.
Montgomery D.C., Jennings C.L., Kulahci M. Introduction to Time Series
Analysis and Forecasting. Wiley, 2021.
5.
James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical
Learning. Springer, 2021.
6.
Назаров
Сафиюллин А.Р. Интеллектуальная аналитика в экономике: проблемы и
перспективы // Экономический анализ: теория и практика. – 2022.
7.
Б.Т.
Цифровая
трансформация
экономики:
методы
прогнозирования и оценка эффективности // Экономика и образование. – 2023.
8.
Абдуллаев Р.У. Прогнозная аналитика в управлении региональным
развитием // Региональная экономика. – 2022.
9.
OECD. AI in the Public Sector: Enhancing Data-based Decision Making.
OECD Report, 2023.
10. World Bank. Data for Development: Big Data, Machine Learning and Policy
Analytics. Washington DC, 2022.
