SUN’IY NEYRON TARMOQLARI VA ULARNING BIOLOGIK NEYRONLARDAN FARQI
Keywords:
В данной статье рассмотрены структура и принципы функционирования искусственных нейронных сетей и биологических нейронов, а также их основные различия. Подробно описаны особенности передачи информации в биологических нейронах, основанные на электрохимических процессах, и объяснена работа искусственных нейронов, функционирующих на основе математических моделей.Abstract
Ushbu maqolada sun’iy neyron tarmoqlari va biologik neyronlarning tuzilishi,
ishlash mexanizmi hamda ularning o‘zaro farqlari ilmiy asosda yoritilgan. Biologik
neyronlarning elektrokimyoviy jarayonlarga asoslangan tabiiy axborot uzatish
xususiyatlari batafsil bayon qilinib, sun’iy neyronlarning matematik modellar asosida
ishlashi izohlangan. Sun’iy va biologik neyronlar o‘rtasidagi o‘xshashliklar hamda
asosiy farqlar qiyosiy tahlil yordamida ko‘rsatib berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron
tarmoqlarining zamonaviy texnologiyalardagi ahamiyati, ularning o‘rganish jarayoni
va amaliy qo‘llanilishidagi afzalliklari haqida ma’lumotlar keltirilgan. Mazkur maqola
sun’iy neyron tarmoqlari asoslarini o‘rganayotgan talabalar, tadqiqotchilar va axborot
texnologiyalari sohasidagi mutaxassislar uchun foydali ilmiy manba bo‘lib xizmat
qiladi.
References
1.Haykin, S. Neural Networks and Learning Machines. 3rd Edition. New Jersey:
Pearson Education, 2009.
2.Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
3.Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Edition.
Pearson, 2021.
4.Kovács, T. Biological and Artificial Neural Networks: Comparative Overview.
Springer, 2018.
5.Géron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow.
3rd Edition. O’Reilly Media, 2023.
6.Kandel, E. R., Schwartz, J. H., Jessell, T. M. Principles of Neural Science. 5th
Edition. McGraw-Hill, 2013.
(Biologik neyronlarning fiziologiyasi bo‘yicha eng mukammal manba.)
7.McCulloch, W. S., Pitts, W. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous
Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943.
(Sun’iy neyronlarning matematik modeli birinchi bor taklif qilingan maqola.)
8.LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep Learning. Nature, 2015.
(Dunyo miqyosidagi eng mashhur ilmiy sharh maqolasi.)
9.Sutton, R. S., Barto, A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press,
2018.
(Neyron tarmoqlarining o‘rganish mexanizmlari bo‘yicha asosiy manba.)
10.ChatGPT (OpenAI). Assistance in generating academic explanations and neural
network analyses, 2025.
