INFORMATIKA FANINI O‘QITISHDA SUN’IY INTELLEKTLARDAN FOYDALANISHNING AFZALLIGI
Keywords:
KALIT SO‘ZLAR: informatika, sun’iy intellekt, raqamli ta’lim, interaktiv o‘qitish, virtual laboratoriya, avtomatlashtirilgan baholash, individual ta’lim, ta’lim texnologiyalari, innovatsiya, o‘quv motivatsiyasiAbstract
Ushbu maqolada informatika fanini o‘qitishda sun’iy intellekt (SI)
texnologiyalaridan foydalanishning afzalliklari, imkoniyatlari va amaliy ahamiyati
yoritilgan. Tadqiqotda SI vositalari yordamida individual o‘quvchilarga
moslashtirilgan dars jarayonlarini tashkil etish, o‘quv motivatsiyasini oshirish va
murakkab mavzularni tushunishni osonlashtirish imkoniyatlari tahlil qilinadi.
Shuningdek, maqolada virtual laboratoriyalar, interaktiv mashg‘ulotlar va
avtomatlashtirilgan baholash tizimlarining informatika ta’limida samaradorligini
oshirishdagi roli ko‘rsatib berilgan. Tadqiqot natijalari informatika o‘qituvchilari,
ta’lim sohasidagi innovatsion texnologiyalarni joriy etuvchi mutaxassislar va ta’limni
raqamlashtirish bilan shug‘ullanuvchi tashkilotlar uchun amaliy ahamiyatga ega.
References
1. Abdukarimov S.A. Informatika fanini o‘qitish metodikasi. – Toshkent:
O‘qituvchi, 2020.
2. Ismoilova N.Sh. Sun’iy intellekt va ta’lim tizimlari. – Toshkent: Fan va
texnologiya, 2021.
3. Karimov D. Raqamli ta’lim va interaktiv metodlar. – Toshkent: Innovatsiya,
2022.
4. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – London:
Pearson, 2020.
5. Luckin R., Holmes W., Griffiths M. Intelligence Unleashed: An Argument for
AI in Education. – London: Pearson, 2016.
6. UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities.
– Paris: UNESCO, 2021. – URL:
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000370702
7. O‘zbekiston Respublikasi Innovatsion rivojlanish vazirligi. Raqamli ta’lim va
sun’iy intellekt texnologiyalari. – URL: https://innovatsiya.uz/ai-education
8. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises
and Implications for Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum
Redesign, 2019.
9. Zhang J., Wang Y. AI-assisted Learning in Computer Science Education. –
Journal of Educational Technology, 2020.
10. Heffernan N., Heffernan C. The ASSISTments Ecosystem: Building a Platform
that Brings Scientists and Teachers Together for Minimally Invasive Research
on Human Learning and Teaching. – International Journal of Artificial
Intelligence in Education, 2014.
