SUN’IY INTELLEKTDA DSM-USULINING QO’LLANILISH TAHLILI
Keywords:
Kalit so'zlar: DSM-usuli, intellektual ma’lumotlar tahlili, ishonarli mulohazalar, induksiya, analogiya, abduktsiya, rasmiy kontseptsiya tahlili.Abstract
Annotatsiya. Mazkur maqolada sun’iy intellekt sohasida keng qo‘llanilayotgan
DSM-usulining asosiy tushunchalari, mantiqiy qoidalari va ishlash mexanizmlari tahlil
qilinadi. DSM-tizimining arxitekturasi, induksiya, analogiya va abduktsiyaga
asoslangan mulohaza yuritish jarayonlari yoritiladi. Shuningdek, DSM-usuli bilan
rasmiy kontseptsiya tahlili o‘rtasidagi o‘zaro bog‘liqlik muhokama qilinadi. Maqolada
DSM-tizimlarining soddalashtirilgan talqini berilib, ularni dasturiy jihatdan amalga
oshirish bilan shug‘ullanuvchi tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar uchun amaliy
tavsiyalar taklif etiladi.
References
Adabiyotlar
1. Аншаков О.М. ДСМ-метод: теоретико-множественное объяснение // Научно-
техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы.
M.: 2012, №9. – С. 1-19.
2. Финн В.К. О машинно-ориентированной формализации правдоподобных
рассуждений в стиле Ф. Бэкона — Д.С. Милля // Семиотика и информатика.
— 1983. — Вып. 20. — С. 35–101.
3. Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах / сост.
Е.С. Панкратова, В.К. Финн; под. общ. ред. В.К. Финна. — М.: ЛИБРОКОМ,
2009. — 528 с.
4. ДСМ-метод автоматического порождения гипотез: Логические и
эпистемологические основания / сост. О.М. Аншаков, Е.Ф. Фабрикантова;
под. общ. ред. О.М. Аншакова. — М.: ЛИБРОКОМ, 2009. — 433 с.
5. Милль Д.С. Система логики силлогистической и индуктивной. - М.:
ЛЕНАНД, 2011, 832 с.
6. Поппер К.Р. Логика и рост научного знания. - М.: Прогресс, 1983. - 605 с.
7. Peirce C.S. Abduction and induction // Philosophical Writings of Peirce / ed. J.
Buchler. - NY: Dover, 1995. – Р. 150–156.
8. Финн В.К. Искусственный интеллект: Методология, применения,
философия. - М.: КРАСАНД, 2011. — 448 с.
9. Гусакова С.М., Михеенкова М.А., Финн В.К. О логических средствах
автоматизированного анализа мнений // НТИ. Сер 2. – 2001. – № 5. – С. 4-24.
10. Khamroev Alisher. An Algorithm for Constructing Feature Relations between the
Classes in the Traning Set. Procedia Computer Science, Vol. 103, 2017. –Pp 244-
247. doi.org/10.1016/j.procs.2017.01.094.
