ZAMONAVIY DASTURLASH TILLARIDAN RAQAMLI IQTISODIYOTDA FOYDALANISH
Keywords:
Kalit so‘zlar:Dasturlash tillari, raqamli iqtisodiyot, sun'iy intellekt, blokcheyn, katta ma'lumotlar, internet of Things (IoT), innovatsiyalar, kelajak trendlar, texnologiyalarAbstract
Annotatsiya: Ushbu maqolada zamonaviy dasturlash tillarining raqamli
iqtisodiyotdagi roli va ta'siri yoritilgan. Dasturlash tillari sun'iy intellekt, blokcheyn,
katta ma'lumotlar tahlili, Internet of Things (IoT) va boshqa innovatsion
texnologiyalarni yaratishda muhim vosita bo‘lib xizmat qiladi. Maqolada dasturlash
tillarining raqamli iqtisodiyotdagi imkoniyatlari, innovatsiyalari va kelajakdagi
rivojlanish trendlari ko‘rib chiqiladi. Raqamli iqtisodiyotning turli sohalarida
dasturlash tillari qanday yangiliklar yaratishini, ularning iqtisodiyotni samarali
boshqarishga qanday yordam berishini va kelajakda qanday istiqbollar kutayotganini
tahlil qilinadi.
References
Foydalanilgan adabiyotlar
1. Бухоро Давлат Университети “Таълим жараёнида инновацион
технологиялар”мавзусидаги вилоят илмий –амалий семинар материаллар
тўплами,2018. B.100-104
2. Ilm-fan, ta’lim-tarbiya va innovatsion g’oyalar. Respublika ilmiy-metodik
maqolalar to’plami 23.04.2018, B.155-158
3. International Scientific Journal SCIENCE AND INNOVATION Series D Volume
2 Issue 2 February 2023, B. 264-270
4. O’zbekiston agrar fani xabarnomasi the role of agriculture and medicine in science
xalqaro ilmiy jurnali 1/1(19) 2025 (maxsus son) 2-qism, 372-376 betlar
5. O’zbekiston agrar fani xabarnomasi the role of agriculture and medicine in science
xalqaro ilmiy jurnali 1/1(19) 2025 (maxsus son) 2-qism, 370-372 betlar
6. Abraham Silberschatz, Peter Baer Galvin, Greg Gagne – Operating System
Concepts 2020 y
7. Eric Matthes – Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to
Program.ming 2019 y.
8. Brynjolfsson, Erik & McAfee, Andrew – Machine, Platform, Crowd:
Harnessing Our Digital Future 2017 y.
9. Reinsel, David; Gantz, John; Rydning, John – Data Age 2025: The Evolution of
Data to Life-Critical, 2017 y.
10. Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman – Mining of Massive Datasets
2020 y.
