ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ НГМК
Keywords:
Ключевые слова: пожарная безопасность, НГМК, интеллектуальный мониторинг, сенсорные устройства, раннее обнаружение пожара, искусственный интеллект, промышленная безопасность.Abstract
В данной статье рассматриваются современные системы раннего
обнаружения пожара и предотвращения чрезвычайных ситуаций на
промышленных объектах Навоийского горно-металлургического комбината
(НГМК). Проанализированы основные причины возникновения пожаров и
техногенных аварий на производственных участках. Особое внимание уделено
применению чувствительных сенсорных устройств, автоматизированных
систем мониторинга и современных цифровых технологий для оперативного
выявления опасных факторов. Предложена инновационная модель
мониторинга, обеспечивающая раннее обнаружение возгораний,
автоматическое оповещение персонала и снижение риска распространения
пожара. Результаты исследования показывают высокую эффективность
внедрения современных систем противопожарной безопасности на
промышленных предприятиях.
References
Список литературы:
1. Кузнецов А.А. Промышленная безопасность и охрана труда на
горнодобывающих предприятиях. – Москва: Инфра-М, 2020. – 312 с.
2. Иванов И.И., Петров П.С. Системы пожарной безопасности в
промышленности. – Санкт-Петербург: Лань, 2019. – 256 с.
3. Смирнова Е.В. Интеллектуальные системы мониторинга чрезвычайных
ситуаций. – Москва: Юрайт, 2021. – 198 с.
4. Ахмедов Ш.Ш. Саноат корхоналарида меҳнат хавфсизлиги асослари. –
Тошкент: Fan va texnologiya, 2022. – 220 б.
5. Karimov A.K. Industrial safety and risk management in mining industry. –
London: Springer, 2020. – 280 p.
6. Бекмуродов Н.Н. Автоматизированные системы управления
промышленной безопасностью. – Ташкент: Ўзбекистон, 2021. – 245 с.
