ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ В ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦИИ
Keywords:
Ключевые слова: нечеткая логика, нечеткое управление, промышленная автоматизация, интеллектуальные системы управления, нечеткий регулятор, технологические процессы, искусственный интеллект, цифровое производство, экспертные системы, автоматизированные системы управления.Abstract
Аннотация. В статье представлен обзор современных подходов к
использованию элементов нечеткой логики в промышленных системах
автоматизации. Рассмотрены теоретические основы нечеткой логики, принципы
построения нечетких множеств и алгоритмы нечеткого вывода. Проведен анализ
научных публикаций, посвященных применению нечетких регуляторов в
различных отраслях промышленности, включая химическое производство,
энергетические системы, робототехнику и автоматизированные
технологические комплексы. Показано, что применение нечеткой логики
позволяет эффективно решать задачи управления в условиях неопределенности,
неполноты исходной информации и нелинейности объектов управления.
Рассмотрены преимущества и ограничения нечетких систем управления, а также
перспективы их интеграции с технологиями искусственного интеллекта и
машинного обучения. На основе проведенного анализа определены основные
направления дальнейшего развития интеллектуальных систем промышленной
автоматизации.
References
Литература.
1. Заде Л.А. Нечеткие множества // Информация и управление. – 1965. – Т. 8. –
№ 3. – С. 338–353.
2. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. –
СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
3. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие
множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. – Винница:
Универсум-Винница, 1999. – 320 с.
4. Ross T.J. Fuzzy Logic with Engineering Applications. – 4th ed. – Hoboken: John
Wiley & Sons, 2017. – 688 p.
5. Jantzen J. Foundations of Fuzzy Control. – Chichester: John Wiley & Sons, 2013.
– 456 p.
