ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Keywords:
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, автоматизированные системы управления, технологические процессы, интеллектуальное управление, машинное обучение, промышленная автоматизация, цифровое производство, искусственный интеллект.Abstract
Аннотация. В статье представлен обзор современных подходов к
применению нейронных сетей в автоматизированных системах управления
технологическими процессами. Рассмотрены основные принципы
функционирования искусственных нейронных сетей, особенности их обучения и
возможности использования для решения задач прогнозирования,
идентификации и управления промышленными объектами. Проведен анализ
научных публикаций, посвященных внедрению нейросетевых технологий в
различных отраслях промышленности. Показано, что использование нейронных
сетей позволяет повысить точность управления, улучшить качество
прогнозирования параметров технологических процессов и обеспечить
адаптацию систем управления к изменяющимся условиям эксплуатации.
References
Литература
1. Haykin S. Neural Networks and Learning Machines. – 3rd ed. – New York:
Pearson Education, 2009. – 936 p.
2. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT
Press, 2016. – 800 p.
3. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – М.: Вильямс, 2019. – 1104 с.
4. Aggarwal C.C. Neural Networks and Deep Learning. – Cham: Springer, 2018.
– 497 p.
5. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. –
Pearson, 2021. – 1136 p.
