ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ НА ОСНОВЕ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
Keywords:
Ключевые слова: Интернет вещей, IoT, интеллектуальные системы управления, сельское хозяйство, Smart Farming, Precision Agriculture, мониторинг сельскохозяйственных процессов, автоматизированное орошение, интеллектуальные датчики, цифровое сельское хозяйство.Abstract
Аннотация. В статье представлен обзор современных интеллектуальных
систем мониторинга и управления в сельском хозяйстве, основанных на
технологиях Интернета вещей (Internet of Things, IoT). Рассмотрены принципы
построения IoT-систем, особенности использования интеллектуальных
датчиков, средств беспроводной передачи данных и программных платформ для
сбора и обработки информации о состоянии сельскохозяйственных объектов.
Проведен анализ научных публикаций, посвященных применению технологий
Интернета вещей в системах мониторинга параметров почвы, управления
орошением, контроля микроклимата теплиц и отслеживания состояния
сельскохозяйственной техники. Показано, что использование IoT-технологий
способствует повышению эффективности управления агротехнологическими
процессами, рациональному использованию водных и энергетических ресурсов,
а также повышению урожайности сельскохозяйственных культур. Особое
внимание уделено перспективам развития концепций Smart Farming и Precision
Agriculture, предусматривающих внедрение интеллектуальных цифровых
технологий в аграрное производство. На основе проведенного анализа
определены основные преимущества, ограничения и перспективы дальнейшего
развития систем мониторинга и управления в сельском хозяйстве на основе
Интернета вещей.
References
Литература
1. Vermesan O., Friess P. Internet of Things: Converging Technologies for Smart
Environments and Integrated Ecosystems. – Aalborg: River Publishers, 2013. – 336
p.
2. Madakam S., Ramaswamy R., Tripathi S. Internet of Things (IoT): A Literature
Review // Journal of Computer and Communications. – 2015. – Vol. 3. – No. 5. – P.
164–173.
3. Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.J. Big Data in Smart Farming: A Review
// Agricultural Systems. – 2017. – Vol. 153. – P. 69–80.
4. Kamilaris A., Prenafeta-Boldú F.X. Deep Learning in Agriculture: A Survey //
Computers and Electronics in Agriculture. – 2018. – Vol. 147. – P. 70–90.
5. Ray P.P. Internet of Things for Smart Agriculture: Technologies, Practices and
Future Direction // Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments. –
2017. – Vol. 9. – No. 4. – P. 395–420.
