SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA O'ZBEK TILIDAGI MATNLARNI AVTOMATIK TAHLIL QILISH VA QAYTA ISHLASH USULLARI

Authors

  • Bekchanov Hikmat Mansurbek oʻgʻli Author

Keywords:

Kalit soʻzlar: sun'iy intellekt, NLP, o'zbek tili, tokenizatsiya, morfologik tahlil, ChatGPT, transformer modellari, informatik lingvistika.

Abstract

ANNOTATSIYA 
Ushbu  maqola  sun'iy  intellekt  texnologiyalari  yordamida  o'zbek  tilidagi 
matnlarni  avtomatik  tahlil  qilish  va  qayta  ishlash  usullarini  o'rganadi.  Maqolada 
informatik lingvistika, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), tokenizatsiya, morfologik va 
sintaktik tahlil masalalari ko'rib chiqiladi. Shuningdek, ChatGPT va boshqa katta til 
modellarining  o'zbek  tiliga  qo'llanilishi  hamda  kelajak  istiqbollari  atroflicha  tahlil 
qilinadi.  Tadqiqot  o'zbek  tilining  agglutinativ  xususiyatlaridan  kelib  chiqqan  holda 
NLP tizimlarini loyihalashda yuzaga keladigan qiyinchiliklar va ularni bartaraf etish 
yo'llari haqida muhim xulosalar shakllantiradi. 

References

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

1. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd

ed.). Stanford University Press.

2. Vaswani, A. et al. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural

Information Processing Systems (NeurIPS), 30.

3. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-

training of deep bidirectional transformers for language understanding. NAACL-HLT

2019, 4171–4186.

4. Brown, T. B. et al. (2020). Language models are few-shot learners. NeurIPS

2020, 33, 1877–1901.

5. Mirzayev, F. va boshqalar. (2022). O'zbek tili uchun morfologik analizator.

O'zbekiston Milliy universiteti ilmiy axborotnomasi, 3, 45–58.

6. Bekchanov, D. va boshqalar. (2023). UzBERT: O'zbek tili uchun BERT

modeli. arXiv:2310.12345.

7. O'zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. (2023). Sun'iy

intellektni rivojlantirish milliy strategiyasi. Toshkent: DTv nashri.

8. Universal Dependencies Project. (2024). UD_Uzbek-UTD. Manba:

https://universaldependencies.org.

9. Moshkina, I. V. (2021). Computational Linguistics for Agglutinative

Languages. Moscow: Nauka Publishing.

10. Sennrich, R., Haddow, B., & Birch, A. (2016). Neural machine translation

of rare words with subword units. ACL 2016, 1715–1725.

11. Abdirimova, F. K., Bekchanov, H. M. (2024). O'zbek tilidagi NLP

tizimlarini loyihalashdagi muammolar. Urganch Davlat universiteti ilmiy jurnali, 2(1),

12–21.

12. UNESCO. (2022). The World's Languages in Danger. Paris: UNESCO

Publishing.

Published

2026-06-22

How to Cite

Bekchanov Hikmat Mansurbek oʻgʻli. (2026). SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA O’ZBEK TILIDAGI MATNLARNI AVTOMATIK TAHLIL QILISH VA QAYTA ISHLASH USULLARI . TADQIQOTLAR, 88(7), 188-195. https://journalss.org/index.php/tad/article/view/34874